Летняя школа по анализу данных ФКН 2026: разработка ИИ-агентов и компьютерное зрение

С 29 июня по 3 июля на факультете компьютерных наук прошла четвертая Летняя школа по анализу данных. Партнерами школы традиционно стали Сбер и МТС.

Основная задача школы — открыть для школьников мир анализа данных и машинного обучения и на примерах из разных сфер показать, почему данные сегодня ценятся как важнейший ресурс и как извлекать из них пользу.

В этом году на школе было организовано два трека — от Сбера и МТС. На каждом из них необходимо было решить аналитическую задачу в команде. При отборе у школьников была возможности выбрать трек, задача которого им казалась наиболее интересной. Так, на треке Сбера ребята занимались разработкой ИИ-агента, а на треке МТС — изучали компьютерное зрение и анализировали с его помощью количество и локализацию товаров в торговле. Каждый трек был поделен на два уровня сложности: основная группа для учащихся 8–9 классов и продвинутая группа для учеников 10–11 классов, имеющих опыт в работе с данными.

Из 256 заявок на школу было отобрано 84 участника, по 42 на каждом треке.

На старте перед ребятами выступила Тамара Вознесенская, первый заместитель декана ФКН и академический руководитель школы. Участники также прослушали вводную лекцию об искусственном интеллекте и больших языковых моделях, которую прочитал Артём Самойлов, руководитель направления по исследованию данных Сбера и приглашенный преподаватель ФКН. После лекции каждому треку представили условия задачи.

Вознесенская Тамара Васильевна
Первый заместитель декана ФКН, академический руководитель Летней школы по анализу данных и бакалавриата «Прикладной анализ данных»

В этом году на школе впервые было два трека — от Сбера и от МТС.  Школьники окунулись в интересные и современные области анализа данных и искусственного интеллекта — разработку ИИ-агентов и компьютерное зрение. Также традиционно в школу было встроено соревнование, в этом году — в четырех различных номинациях (на каждом треке отдельно соревновались ребята 8–9 и 10–11 классов).

Получилось насыщенно, интересно и весело. Мы рады, что к нам пришли заинтересованные школьники, которые проводят лето с пользой. У многих уже хороший уровень знаний, выходящий за рамки школьной программы. Пожелаю участникам школы хорошего лета, отдохнуть и набраться сил для новых свершений. Буду рада видеть их среди наших студентов.

 

В следующие дни ребята посещали лекции и семинары. На треке МТС занятия проводили преподаватели ФКН — Иван Копылов,  Максим Карпов, Алексей Болдырев, стажер-исследователь научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Сара Али, выпускник бакалавриата «Прикладной анализ данных» Евгений Баулин и выпускник бакалавриата «Программная инженерия» Всеволод Овчинников. На треке Сбера лекции и семинары проводили сотрудники компании — Артём Самойлов, Юрий Голесник, Полина Реброва, Полина Гусяцкая, Иван Фомин, Сергей Савин, Майя Кораблина и Дмитрий Каневский.

После семинаров ребята в командах работали над решением своих задач под руководством ассистентов — студентов ФКН.

Копылов Иван Станиславович
Заместитель заведующего проектно-учебной лаборатории робототехники, академический руководитель образовательной программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте», старший преподаватель Базовой кафедры МТС

В рамках сотрудничества с Высшей школой экономики компания МТС предоставила для Летней школы по анализу данных прикладную задачу по распознаванию объектов на полках. Для участников это была возможность поработать с реальным сценарием компьютерного зрения, близким к задачам, которые сегодня решаются в индустрии, и применить методы анализа данных и машинного обучения на практически значимой постановке. Также в этом году мы впервые провели в рамках школы соревнование на площадке True Tech Arena при поддержке компании МТС.

Особенно хочется отметить уровень участников. Видно, что с каждым годом на летнюю школу приходят все более сильные, мотивированные и подготовленные ребята. Мы очень довольны результатом: соревнование получилось содержательным, динамичным и полезным для всех участников.

 

В последний день, пока команда преподавателей подсчитывала баллы и определяла победителей, участники школы могли послушать лекции от представителей компаний-партнеров школы. Перед ребятами выступили Эдуард Димисламов, управляющий директор Департамента интегрированного риск-менеджмента и лидер продукта AI Risk Hub в Сбере с лекцией «AI-агенты в Сбере: жизненный цикл и примеры задач», и Виктория Крук, ведущий аналитик компании «МТС Веб Сервисы» с лекцией «Как анализ данных помогает раскрывать киберпреступления».

После лекций ребята смогли поучаствовать в квизе компьютерных наук, который провела Юлия Урсу, заместитель начальника отдела по работе с абитуриентами, студентами и выпускниками.

Минец Максим Вячеславович
Руководитель проекта базовой кафедры ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных», стажер-исследователь научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных, академический руководитель образовательной программы «Финансовые технологии и анализ данных»

В рамках Летней школы по анализу данных Сбер предложил школьникам актуальную и непростую задачу – разработать ИИ-агента на базе GigaChat, способного работать с научными статьями в мультимодальном формате.

Участники показали высокий уровень подготовки и уверенно справлялись с передовыми технологиями, включая большие языковые модели и мультимодальные подходы. Особенно ценно, что такие проекты дают не только теоретические знания, но и практический опыт, востребованный как в индустрии, так и в научных исследованиях. Это еще раз подтверждает, что новое поколение специалистов уже готово решать задачи на стыке обработки естественного языка, компьютерного зрения и инженерных приложений.

 

На церемонии закрытия были объявлены победители двух треков. Всем победителям вручили подарки от партнеров, а ребята из продвинутых групп получили главные призы: на треке МТС — поступление в Школу аналитиков данных МТС в качестве вольных слушателей, а на треке Сбера — менторские сессии от экспертов блока «Риски».

Участники поделились своими впечатлениями о школе.

Степан Алясев
Ученик одиннадцатого класса школы № 179, участник трека от Сбера, продвинутая группа

Захотел испытать себя и прошел отбор на школу, в итоге оказался в этом замечательном корпусе на Покровском бульваре. На школе я узнал много нового, например, про подходы к агентному моделированию. Расписание было достаточно плотным. Думаю, что знания, которые я получил, пригодятся мне в будущем.

Роман Розен
Ученик девятого класса Академической гимназии имени Д. К. Фаддеева СПбГУ, участник трека от МТС, основная группа

Я увидел в канале ФКН пост о наборе в Летнюю школу по анализу данных и решил, что это отличная возможность подготовиться к олимпиадам и получить углубленные знания в области анализа данных и машинного обучения.

Мне очень понравились занятия и компьютерное зрение, я узнал очень много дополнительной информации, которой не было на других курсах, например, о предобработке данных и об их анализе. Это именно то, зачем я сюда пришел. Еще мне очень понравились аналитические модели на картинках. Я планирую поступать в НИУ ВШЭ и уверен, что эти знания помогут мне в будущем.

Ярослав Холмирзаев
Ученик десятого класса Лицея НИУ ВШЭ, участник трека от Сбера, продвинутая группа

Наша команда выиграла «Градиент роста» — соревнование по машинному обучению, и мы смогли принять участие в Летней школе по анализу данных. Лекции Артёма Самойлова мне очень понравились, и в целом с преподавателями было легко находить общий язык. Меня интересуют пересечения между машинным обучением, анализом данных, финансами, экономикой и бизнесом. Мне кажется, что полученные знания помогут развиваться в этих областях.

Елизавета Голованова
Ученица десятого класса школы № 72 Москвы, участница трека от МТС, основная группа

Мне очень понравилось, как преподаватели взаимодействуют с аудиторией и как они относятся к ученикам — они были очень заинтересованы в том, чтобы школьники получили знания. Один из самых больших плюсов, помимо обучения — это окружение: люди вокруг меня такие же заинтересованные, все вовлечены в тему.

Ярослав Андреев
Ученик девятого класса Бауманской инженерной школы № 1580, участник трека от Сбера, основная группа

В прошлом году я уже принимал участие в Летней школе по программной инженерии. За последний год я углубился в анализ данных и машинное программирование, поэтому в этом году решил снова принять участие в школе. Мне удалось пообщаться с интересными людьми и узнать про то, как делать ИИ-агентов.

Маргарита Матюшок
Ученица восьмого класса школы № 1212, участница трека от МТС, основная группа

Изначально я боялась, что у меня ничего не получится, но у нас была замечательная команда, которая очень мне помогла, и мы вместе смогли справиться с задачами.