Семинар ММИТ: Разработка методов и алгоритмов байесовской иерархическойвременной памяти для задач обучения с подкреплением

5 декабря 2025 г. в 12:00 в рамках семинара "Математические модели информационных технологий" Центра языковых и семантических технологий, департамента анализа данных и искусственного интеллекта, МЛ Интеллектуальных систем и структурного анализа под руководством С.О. Кузнецова состоится доклад Евгения Александрович Дживеликян(Институт Искусственного Интеллекта AIRI) по теме «Разработка методов и алгоритмов байесовской иерархической временной памяти для задач обучения с подкреплением» в формате онлайн конференции. 

 Аннотация:

В рамках семинара будет представлена работа по разработке и применению биологически интерпретируемой иерархической временной памяти (ИВП) для задач непрерывного обучения с подкреплением. Автор предлагает и исследует архитектуру агента, которая использует локальные, нейрофизиологически обоснованные правила обучения вместо обратного распространения ошибки, что позволяет агенту эффективно адаптироваться в нестационарных, стохастических и частично наблюдаемых средах. В докладе будут рассмотрены байесовская интерпретация модели, её реализация в виде распределённой хеббовской временной памяти (РХВП), а также алгоритм итеративной структуризации памяти на основе последовательных представлений для формирования обобщённых когнитивных карт. Экспериментально продемонстрировано преимущество предложенного подхода перед методами глубокого обучения в условиях необходимости онлайн-адаптации к непредсказуемым изменениям в среде.