Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.
Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.
Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.
Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk.
PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. No. .
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Information and Computation. 2022. Vol. 287.
Egurnov D., Ignatov D. I.
Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.
Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.
In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.
Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.
In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.
In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.
Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S. et al.
Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10.
В среду, 05 октября 2022 г. в 10:00 на департаменте анализа данных и искусственного интеллекта состоится предварительная защита докторской диссертации Осадчего Алексея Евгеньевича на тему "Методы обработки, декодирования и интерпретации электрофизиологической активности головного мозга для задач диагностики, нейрореабилитации и терапии нейрокогнитивных расстройств".
Научный консультант: Сергей Олегович Кузнецов - д.ф-м.н., профессор.
Аннотация: Еще со времен Галена живет предположение о том, что именно головной мозг делает нас существами разумными, обеспечивает наши познавательные и аналитические способности, дает возможность творить и компактно накапливать знания о нашем мире и нашем месте в нем. Так это или нет, а если так, то насколько, человечеству еще предстоит выяснить, а для этого нам необходимы как исследовательские инструменты, так и технологии поддержания и восстановления функции головного мозга, способные продлить период активной интеллектуальной жизни человека и тем самым повысить количество и качество передаваемых из поколения в поколение знаний.
Будут обсуждаться разрабатываемые автором методы анализа электрической активности мозга, направленные на повышение полноты и точности локализации нейрональных источников и формируемых ими функциональных сетей. Речь пойдет как о подходах, применяемых при исследовании активности мозга у здоровых людей в когнитивных экспериментах, так и про методы анализа сетевой пространственно-временной динамики патологической активности у пациентов-эпилептиков.
Парадигмы, требующие обработки сигналов активности мозга в реальном времени, формируют основу технологии нейрообратной связи и нейроинтерфейсов, которые все более активно применяются для исследования и коррекции работы мозга или восполнения утраченных организмом функций. Мы рассмотрим архитектуры нейронных сетей с интерпретируемыми решающими правилами и их применение в моторных и речевых нейроинтерфейсах, а также подходы к минимизации задержки нейрообратной связи, повышающие эффективность этой перспективной технологии.
Предварительная защита пройдет в онлайн формате.