• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья
Deep Convolutional Neural Networks Help Scoring Tandem Mass Spectrometry Data in Database-Searching Approaches

Kudriavtseva P., Kashkinov M., Kertész-Farkas A.

Journal of Proteome Research. 2021. Vol. 20. No. 10. P. 4708-4717.

Статья
Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге
Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге
Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге
Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Ajrapetyan Z., Mirkin B., Trevor F. et al.

In bk.: WorldCIST 2022.Information Systems and Technologies.Lecture Notes in Networks and Systems. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

Статья
Mint: MDL-based approach for Mining INTeresting Numerical Pattern Sets

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

Data Mining and Knowledge Discovery. 2022. P. 108-145.

Предварительная защита докторской диссертации Осадчего Алексея Евгеньевича

Мероприятие завершено

В среду, 05 октября 2022 г. в 10:00  на департаменте анализа данных и искусственного интеллекта состоится предварительная защита докторской диссертации Осадчего Алексея Евгеньевича на тему "Методы обработки, декодирования и интерпретации электрофизиологической активности головного мозга для задач диагностики, нейрореабилитации и терапии нейрокогнитивных расстройств". 

Научный консультант: Сергей Олегович Кузнецов - д.ф-м.н., профессор.

Аннотация: Еще со времен Галена живет предположение о том, что именно головной мозг делает нас существами разумными, обеспечивает наши познавательные и аналитические способности, дает возможность творить и компактно накапливать знания о нашем мире и  нашем месте в нем. Так это или нет, а если так, то насколько, человечеству еще предстоит выяснить, а для этого нам необходимы  как исследовательские инструменты, так и технологии поддержания и восстановления функции головного мозга, способные продлить период активной интеллектуальной жизни человека и тем самым повысить количество и качество передаваемых из поколения в поколение знаний.

Будут обсуждаться разрабатываемые автором методы анализа электрической активности мозга, направленные на повышение полноты и точности локализации нейрональных источников и формируемых ими функциональных сетей. Речь пойдет как о подходах, применяемых при исследовании активности мозга у здоровых людей в когнитивных экспериментах, так и про методы анализа сетевой пространственно-временной динамики патологической активности у пациентов-эпилептиков.

Парадигмы,  требующие обработки сигналов активности мозга в реальном времени, формируют основу технологии нейрообратной связи и нейроинтерфейсов, которые все более активно применяются для исследования и коррекции работы мозга или восполнения утраченных организмом функций. Мы рассмотрим архитектуры нейронных сетей с интерпретируемыми решающими правилами и их применение в моторных и речевых нейроинтерфейсах, а также подходы к минимизации задержки нейрообратной связи, повышающие эффективность этой перспективной технологии.  

Предварительная защита пройдет в онлайн формате.