Семинар МЛ ИССА "Математические модели информационных технологий"

04 февраля 2026 г в 11.00 в рамках семинара "Математические модели информационных технологий" международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, центра языковых и семантических технологий, департамента анализа данных и искусственного интеллекта, под руководством С.О. Кузнецова состоится доклад Кузьмина Глеба Юрьевича, м. н. с. отдела №74 ФИЦ ИУ РАН, и н. с. AIRI. по теме «Непредвзятость и оценки неопределенности в задачах анализа текста» в формате онлайн конференции. 

 На семинаре будут рассмотрены вопросы повышения безопасности применения моделей обработки естественного языка за счёт совместного использования методов оценки неопределенности и удаления предвзятости. Показано, что методы удаления предвзятости могут существенно ухудшать качество оценок неопределенности, что критично для задач с высокой ценой ошибки. Для решения проблемы предлагаются способы эффективного совмещения вышеописанных методов; также рассматривается предложенный подход выборочного удаления предвзятости, позволяющий повысить непредвзятость предсказаний модели при помощи использования оценок неопределенности за счет точечного удаления предвзятости для наиболее смещенных предсказаний. Эффективность предложенных методов подтверждена экспериментально на ряде задач обработки естественного языка.