• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Infinite transitivity, finite generation, and Demazure roots

Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.

Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.

Статья
Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification

Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.

Статья
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.

Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.

Глава в книге
Numerical Pattern Mining Through Compression

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.

Курс по подготовке к соревнованию Challenge24

Мероприятие завершено

Центр студенческих олимпиад факультета компьютерных наук ВШЭ начинает серию занятий по подготовке к соревнованиям по программированию Challenge24 и Marathon24. На этих соревнованиях кроме классических алгоритмических задач предлагаются задачи на оптимизацию, обработку графики, видео, звука и других тем. Например, по звукозаписи у железной дороги необходимо определить количество и тип вагонов проходящего поезда или посчитать количество рассыпанных конфет m&m’s на большом количестве фотографий.

Первое занятие состоится в четверг, 1 октября, с 18:10 до 19:30 в аудитории 301 (Кочновский проезд, д. 3).

Тема занятия: обработка больших геоданных и алгоритмы маршрутизации на реальных данных OpenStreetMap. Занятие проходит в формате мастер-класса, на него желательно приходить со своим ноутбуком. На занятии будет рассказано о формате представления геоданных в OpenStreetMap (OSM XML), о подходах к их хранению и обработке. Участники мастер-класса познакомятся с основными примитивами OSM: точками, линиями и отношениями (ограничения на повороты на перекрестках и маршруты общественного транспорта). Во время и после занятия можно будет решить несколько различных задач построения кратчайшего маршрута возрастающей сложности и сдать их в тестирующую систему.

Занятие проводит Илья Зверев, разработчик Mail.Ru Group (приложение оффлайн-карт и навигации MAPS.ME).
Илья Зверев - участник проекта OpenStreetMap с 2010 года, редактор новостного блога ШТОСМ, автор профильных статей, докладчик на десятках конференций, написал много инструментов для обработки данных OSM.

Задачи на обработку данных OpenStreetMap предлагались на соревнованиях Challenge24 несколько раз и их количество год от года растет.

Студенты, показавшие наилучшие результаты и наиболее заинтересованные в получении дальнейшего опыта обработки геоданных, смогут заняться разработкой проектной работой под руководством опытных специалистов.

Для участия в мастер-классе необходимо знание языка Python и алгоритмов построения кратчайших путей в графе.
Принять участие в семинаре могут студенты ВШЭ с любых факультетов, курсов и образовательных программ.

Обязательная регистрация  

Вопросы по мастер-классу можно задать директору Центра студенческих олимпиад Михаилу Густокашину.