• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
100/80/15
100 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/10
80 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/80/15
80 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/3
15 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
20/10/12
20 бюджетных мест
10 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/3
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Linear switched dynamical systems on graphs
В печати

Protasov V. Y., Cicone A., Guglielmi N.

Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2018. Vol. 29. P. 165-186.

Статья
Final Results of the OPERA Experiment on ντ Appearance in the CNGS Neutrino Beam

Ustyuzhanin A.

Physical Review Letters. 2018. Vol. 120. No. 21. P. 211801-1-211801-7.

Статья
Qualitative Judgement of Research Impact: Domain Taxonomy as a Fundamental Framework for Judgement of the Quality of Research

Murtagh F., Orlov M. A., Mirkin B.

Journal of Classification. 2018. Vol. 35. No. 1. P. 5-28.

Статья
Predictive Model for the Bottomhole Pressure based on Machine Learning
В печати

Spesivtsev P., Sinkov K., Sofronov I. et al.

Journal of Petroleum Science and Engineering. 2018.

Статья
New and old results on spherical varieties via moduli theory

Roman Avdeev, Cupit-Foutou S.

Advances in Mathematics. 2018. Vol. 328. P. 1299-1352.

Коллоквиум ФКН: Методы машинного обучения и большие данные биоинформатики. Докладчик: Мария Попцова, НИУ ВШЭ

Мероприятие завершено

24 октября состоится Коллоквиум ФКН "Методы машинного обучения и большие данные биоинформатики". Докладчик: Мария Попцова, НИУ ВШЭ

Проект расшифровки первого генома человека занял 13 лет, потребовал около 1,5 миллиарда долларов и работы огромного числа институтов и университетов мира. Революция в технологиях секвенирования, произошедшая в начале 21 века, позволила сократить затраты до 2 дней и 1000 долларов. Технологии секвенирования следующего поколения (Next Generation Sequencing, или NGS) производят данные геномики, эпигеномики, транскриптомики, протеомики, метаболомики и других “омик” молекулярной биологии. Как только стало возможно секвенировать буквально “все”, были запущены международные консорциумные проекты, такие как проект 1000 геномов человека, Hap Map – исследование разнообразия человека на 450 геномов трех рас, ENCODE – энциклопедия ДНК-элементов, The Roadmap Epigenomics (маркировка эпигенетических факторов, формирующих ткани) и проекты по секвенированию всех типов раковых опухолей (The Cancer Genome Atlas, TCGA и International Cancer Genome Consortium, ICGC). Биоинформатика на наших глазах стала областью, быстро генерирующей большие данные, нуждающиеся в обработке и интерпретации. В лекции я расскажу о том, что это за данные с точки зрения аналитика данных и как методы машинного обучения успешно примененяются для решения задач аннотации и поиска новых связей между функциональными элементами генома. Предварительное знание биоинформатики не предполагается.

Афиша коллоквиума

Приглашаются все желающие.

Место проведения: Кочновский проезд, 3, ауд. 205 (2 этаж), начало в 18:10

Заказать пропуск на проход в здание можно на computerscience@hse.ru