• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/100/15
110 бюджетных мест
100 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/120/15
80 бюджетных мест
120 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Infinite transitivity, finite generation, and Demazure roots

Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.

Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.

Статья
Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification

Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.

Статья
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.

Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.

Глава в книге
Numerical Pattern Mining Through Compression

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.

День открытых дверей программ бакалавриата ФКН

Мероприятие завершено



Время:
11 ноября в 12:00

Место: Кочновский проезд, 3, аудитория 622

На Дне открытых дверей будут представлены бакалаврские программы факультета:

В рамках программы состоится лекция профессора-исследователя Департамента больших данных и информационного поиска ФКН, Заведующего лабораторией компании Самсунг и Центром глубинного обучения и байесовских методов Дмитрия Ветрова про обратные вероятностные задачи.

Дмитрий Ветров расскажет, что такое искусственный интеллект, какие задачи можно решить современными технологиями ИИ и почему за последние годы термин "технологии искусственного интеллекта" перекочевал со страниц научных статей в репортажи журналистов.

Лекцию от компании «Яндекс» "Playing Atari with reinforcement learning" прочтет Денис Симагин, приглашенный преподаватель ФКН, разработчик в Яндекс.Картах. Денис расскажет как обучить нейронную сеть играть в компьютерные игры лучше человека.

На площадке «Прикладного анализа данных» состоится skype-сессия с Джеймсом Абди, координатор программы со стороны Лондонской Школы Экономики. Интервью с Джеймсом вы можете прочитать на странице программы ПАД.

На Дне открытых дверей пройдет мини-олимпиада от Центра студенческих олимпиад ФКН.

Лекции и ответы на вопросы

12:00

  • О факультете, 622 аудитория
  • Площадка для родителей (представители приемной комиссии НИУ ВШЭ и военной кафедры), 509 аудитория
  • Speed-dating со студентами ФКН, ответы на вопросы 400, 402 аудитория

12:30

  • Презентация программы "Прикладная математика и информатика", 622 аудитория
  • О факультете, 205 аудитория
  • Лекция "Как создать свою первую игру", Веселко Никита, студент ПИ, 317 аудитория
  • Speed-dating со студентами ФКН, ответы на вопросы 400, 402 аудитория

13:00

  • Презентация программы "Прикладной анализ данных", 205 аудитория
  • Площадка для родителей (представители приемной комиссии НИУ ВШЭ и военной кафедры), 317 аудитория
  • Speed-dating со студентами ФКН, ответы на вопросы 400, 402 аудитория

13:30

  • Денис Симагин, Лекция от Яндекса, Как обучить нейронную сеть играть в компьютерные игры лучше человека, 622 аудитория
  • О факультете (формат вопрос-ответ), 509 аудитория
  • Speed-dating со студентами ФКН, ответы на вопросы 400, 402 аудитория

14:00

  • Презентация программы "Программная инженерия", 509 аудитория
  • Speed-dating со студентами ФКН, ответы на вопросы 400, 402 аудитория

15:00

  • Дмитрий Ветров, Об обратных вероятностных задачах и Гарри Поттере, 622 аудитория
  • Проекты студентов ПИ, 509 аудитория
  • Speed-dating со студентами ФКН, ответы на вопросы 400, 402 аудитория

Мастер-классы

412 аудитория
О разработке игр, (Никита Веселко, ФКН, Программная инженерия)

416 аудитория 
Введение в reverse engineering. Анализ кода программы для начинающих (Московская школа программистов)

420 аудитория
Опрос школьников и родителей

503 аудитория
Решение олимпиадных задач по информатике (Центр студенческих олимпиад ФКН НИУ ВШЭ)

501 аудитория
Опрос школьников и родителей

505 аудитория
Опрос школьников и родителей

605 аудитория
Мастер-класс по языку Python (Назар Бекназаров, ФКН, Прикладная математика и информатика)

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Вопросы о мероприятии можно задать Куликовой Дине.

  ПРОГРАММА ДНЯ


Регистрация
Как до нас добраться (PDF, 1,58 Мб)