- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Прикладная математика и информатика
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
Науки о данных
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Статистическая теория обучения
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.
Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.
Beklemishev L. D., Kolmakov E.
Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.
Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P. et al.
PeerJ Computer Science. 2019. P. 1-20.
In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.
Savostyanov A., Shapoval S., Shnirman M.
Physica D: Nonlinear Phenomena. 2020. Vol. 401. P. 132160.
Пробные собеседования в Яндекс
19 и 20 ноября 2019 года у студентов факультета компьютерных наук есть возможность прохождения пробного собеседования. Это почти как настоящее собеседование в Яндекс, только лучше!
Пройти собеседование можно по наиболее релевантной для вас области: разработка бекэнда, машинное обучение, аналитика. Собеседование, конечно, предполагает решение задач на бумаге/доске. По итогам вы получите честный фидбек с указанием точек роста. Если вдруг вы планируете идти на стажировку в этом году, вы можете засчитать успешное прохождение пробного собеседования за один из этапов отбора!
Собеседование длится около часа. Точное время и дату Вы сможете выбрать после заполнения регистрационной формы.
В первую очередь мы будем рассматривать тех записавшихся, которые обучаются на 2 курсе и старше, а также не являются бывшими или действующими сотрудниками Яндекса.
Где? Покровский бульвар, 11
Когда?
19 ноября, 15:00 - 21:00
20 ноября, 12:00 - 21:00
Регистрируйтесь и выбирайте подходящий день и время для собеседования.