• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Статья
The inverse problem for the Kuramoto model of two nonlinear coupled oscillators driven by applications to solar activity

Savostyanov A., Shapoval S., Shnirman M.

Physica D: Nonlinear Phenomena. 2020. Vol. 401. P. 132160.

Cеминар "Математические модели информационных технологий"

16+
Мероприятие завершено

Приглашаем вас 28 ноября принять участие в семинаре "Математические модели информационных технологий" Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и НУЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством Сергея Кузнецова.       

Тема: «Privacy in Data Processing»

Докладчик: Дмитрий Асонов (FinstarLabs, product director at oneFactor)

Аннотация: Privacy in Data Processing (many synonims exists) is a very critical topic today as companies are exchanging data sets with each other and various start-ups are offering products based on data science. Imagine if you could send an entire database of your customers to a data partner without him being able to see what customers your really have, contact them or find out how your business works. This is possible practically in several simplistic scenarios, like intersection of numeric data sets by two parties owing two data sets. And research in the area of Private Processing of Data continues to enlarge the practicality, scenarios and operations possible for joint yet privacy preserving processing. One says it pays off to learn the initial motivations and assumptions made when the research area had just started to develop. We will go through a couple of early results in Practical Private Information Retrieval and Sovereign Joins made in 2000-2004. At the end we will fast-forward to an overview of current state of subject research.

Lecturer: Dmitry Asonov graduated from BMSTU in 1999, and post-graduated (Ph.D) from Humboldt University Berlin in 2003, both summa cum laude. He spent 2 years as a postodctoral fellow at Almaden IBM Research Center, his collegues and him earning top media coverages of their research results, including the coverage in New York Times Magazine "Innovations of the Year" special issue. Dmitry did have a start-up experience in 2011-2014 as a Skolkovo resident founder and CEO, his research and a product featured in The Moscow Times, SkReview. In 2012-2015 he was heading Samsung Media Solutions Center Russia and CIS where his team's work was covered by Russian Newspaper, RBC Daily, and NTV. Recently he worked as a product manager at FinstarLabs and now he is a product director at oneFactor.

Место проведения:  Покровский бульвар, д. 11,   корпус R, ауд. R408

Дата: 28.11.2019, четверг, в 18:10

 

При необходимости оформить пропуск в здание обращайтесь к Ксении Рыбаковой