Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
✖Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.
Probability Theory and Related Fields. 2019.
M. Borisyak, N. Kazeev.
Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.
Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.
Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.
Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.
In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.
In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.
Возможности PyCharm для решения задач прикладной математики и анализа данных
В четверг, 6 февраля, сотрудники компании JetBrains Елизавета Шашкова и Андрей Чепцов проведут для преподавателей и студентов ФКН Вышки лекцию "Возможности PyCharm" и практический мастер-класс "PyCharm for Data Science". Лекция и мастер-класс будут вам интересны, если вы решаете задачи прикладной математики и анализа данных с использованием языка Python, и хотели бы узнать о возможностях IDE PyCharm, которые могут сильно повысить эффективность вашей работы. Лучше всего будет иметь с собой личный ноутбук с установленной и настроенной IDE PyCharm, особенно для участников мастер-класса.
Лекция состоится 6 февраля, 15:10 - 16:30, в ауд. R304
Мастер-класс состоится 6 февраля, 16:40 - 18:00, в ауд. R304
Лекция и мастер-класс будут на русском языке.
Вопросы можно задавать по адресу amitsyuk@hse.ru