• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях

Публикации
Публикации
Статья
Устойчивый к шуму метод обучения вариационного автокодировщика

Фигурнов М. В., Струминский К. А., Ветров Д. П.

Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2017. Т. 21. № 2. С. 90-109.

Глава в книге
Quantifying Learning Guarantees for Convex but Inconsistent Surrogates

Struminsky K., Lacoste-Julien S., Osokin A.

In bk.: Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018). 2018. P. 1-9.

Препринт
Robust Variational Inference

Figurnov M., Struminsky K., Vetrov D.

arxiv.org. arXiv:1611.09226. Cornell University, 2016

Новости

3

2 декабря 2021

Спикеры ФКН выступили на конференции AI Journey 2021

AI Journey — это международная онлайн-конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, организатором которой является Сбер. В этом году она прошла 10-12 ноября. Общее количество просмотров конференции на текущий момент уже превысило 50 миллионов.

21 октября 2019

Стартовал приём заявок на соискание научной премии имени Ильи Сегаловича 2020

Премия присуждается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения в распознавании и синтезе речи, информационном поиске и анализе данных, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе.

29 мая 2019

Выездной семинар по машинному обучению

24-26 мая в учебном центре “Вороново” прошел четвертый выездной семинар по машинному обучению, который традиционно организует Департамент больших данных и информационного поиска ФКН. Цель таких выездов собрать и познакомить всех преподавателей и студентов, которые интересуются машинным обучением. Нередко такое общение выливается в совместные исследования и проекты.

О лаборатории

Научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях — новое научное подразделение факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Основная область исследований лаборатории — задачи, связанные с анализом больших объёмов финансовых и поведенческих данных. Лаборатория входит в структуру Центра глубинного обучения и байесовских методов, имеющего широкую экспертизу в области машинного обучения и вероятностного моделирования.