Научно-учебный семинар НУГ МОвАМ "Уменьшение размера обучающей выборки с помощью малоранговой аппроксимации Moment Tensor Potential без потери точности"

18 сентября в 14.40 пройдет семинар научно-учебной группы «Машинное обучение в атомистическом моделировании». 

Докладчик: Новиков И.С., доцент ФКН НИУ ВШЭ
Тема: Уменьшение размера обучающей выборки с помощью малоранговой аппроксимации Moment Tensor Potential без потери точности.
Аннотация: На семинаре речь пойдёт об активном обучении одной малоранговой формы машинно-обучаемого потенциала Moment Tensor Potential (MTP), основанной на разложении тензорного поезда (tensor-factorized MTP, TFMTP). Будут показаны результаты активного обучения TFMTP и исходной модели MTP с использованием алгоритма на базе метода MaxVol в ходе моделирования методом молекулярной динамики четырехкомпонентной жидкой соли LiF-NaF-KF (FLiNaK) и оптимизации геометрии пятикомпонентного эквиатомного неупорядоченного сплава MoNbTaWV. Будет продемонстрировано, что сжатая модель TFMTP, имеющая в 1.5 раза меньше параметров, чем МТР, требует вдвое меньше конфигураций для обучения, сохраняя при этом практически идентичный уровень точности. Полученные в результате активного обучения модели MTP и TFMTP далее используются для оценки плотности и вязкости жидкой соли FLiNaK в диапазоне температур от 600 до 1200 К, а также упругих постоянных и модуля всестороннего сжатия сплава MoNbTaWV при нулевой температуре. Для обеих атомных систем различия в физических свойствах, предсказанных моделями MTP и TFMTP, пренебрежимо малы.

Место: Очное проведение в аудитории R301 в 14-40