• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
SMMR: Sampling-Based MMR Reranking for Faster, More Diverse, and Balanced Recommendations and Retrieval

Liakhnovich K., Lashinin O., Babkin A. et al.

ACM SIGIR Forum. 2025. P. 2754-2758.

Препринт
Calibration of Neural Networks

D'yakonov A., Васильев Р. Л.

math. arXiv. Cornell University, 2023

Тема «Центр ИИ» – Новости

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.