Два дня, три трека, десятки мастер-классов: как прошел Весенний онлайн-лекторий ФКН 2026
Что было в программе
Лекторий был построен вокруг трех параллельных треков, в центре которых раскрывалась тема искусственного интеллекта в различных отраслях. На мастер-классах участники решали конкретную задачу, которую можно сразу применить в работе или учёбе.
Первый день открылся лекцией Екатерины Мамонтовой из Яндекса про ML-бренд в бигтехе (бренд машинного обучения в больших корпорациях): как крупные технологические компании выстраивают научную репутацию, кто работает на стыке машинного обучения и коммуникаций и почему это становится отдельным карьерным треком. После — мастер-классы по трекам: анализ данных с PyGWalker, использование ИИ для питчинга идей (короткую презентацию идей), создание команды ИИ-агентов на базе GigaCode CLI от Сбера. Завершил день карьерный блок с экспертами Эйч: возможности в управлении продуктом, разбор резюме участников и стратегии поиска работы в Азии.
Екатерина Мамонтова
руководитель бренд-коммуникаций в области машинного обучения в Яндекс
Мы обсудили роли на стыке машинного обучения, коммуникаций и мероприятий, работу с исследовательскими командами, а также развитие научных и коммуникаций в сфере машинного обучения как отдельного карьерного трека. Хотелось показать, что в область машинного обучения можно приходить не только через разработку. Аудитория очень порадовала — внимательные, вовлечённые ребята с хорошими вопросами.
Второй день начался с практического знакомства с Airflow 3 для инженеров данных. Затем — снова параллельные треки: опыт внедрения ИИ-агентов в ритейле от X5 Tech, построение интерактивных дашбордов (аналитический отчет) в Яндекс DataLens от ИВИ, аналитика рекламных данных на маркетплейсе от RWB. Отдельный мастер-класс — вайбкодинг (программирование без кода) от Яндекса: за час участники собрали рабочее приложение — генератор тестовых вопросов по любому тексту. Завершилась программа панельной дискуссией с выпускниками и экспертами ФКН о технологиях и навыках, которые будут актуальны в ИТ в ближайшем будущем.
Что получили участники
Формат Лектория строился вокруг конкретного результата. После каждого мастер-класса у участников оставался навык, инструмент или кейс, который можно сразу применить. Кто-то впервые поработал с реальными данными и собрал дашборд (графический отчет). Кто-то разобрался, как устроена работа команды в крупной компании и обнаружил, что в индустрию можно войти через коммуникации, аналитику или управление продуктом, а не только через разработку. Кто-то получил обратную связь по резюме от карьерного эксперта и понял, что именно мешает найти работу мечты.
Юлия Кормачёва
участница Весеннего онлайн-лектория
Особенно запомнился второй день и заключительная панельная дискуссия выпускников ФКН про навыки будущего. Это было настолько искренне и по-настоящему! Отдельный респект за то, что не побоялись задержать эфир и отвечали на все вопросы участников — видно, что вам действительно важно дать максимум пользы. Мы сами не хотели отпускать спикеров!
Анастасия Иванова
участница Весеннего онлайн-лектория
Я уже являюсь студентом ФКН Онлайн, онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных», но в рамках онлайн-лектория были вебинары, которые будут полезны не только новичкам в ИТ, но и специалистам с разным опытом. Мне понравились мастер-классы по работе с PyGWalker, Airflow 3 и Яндекс DataLens. Я уже знакома с некоторыми инструментами, но в рамках Лектория удалось узнать что-то новое про них. Я узнала, в каких новых направлениях я могу продолжить развитие в ИТ-сфере. Очень рада, что удалось поучаствовать в мероприятии от уже родного ФКН Онлайн, думаю, и другие участники узнали что-то полезное и возможно захотели стать частью нашего факультета!
Активные участники получили сертификат, который дает 5 дополнительных баллов при поступлении на любую онлайн-магистратуру ФКН.
Что дальше
Если за два дня стало понятно, что хочется больше знаний в Big Data (больших данных), искусственном интеллекте, управлении ИТ-продуктом или технологиях — онлайн-магистратуры ФКН НИУ ВШЭ дают именно это: системное образование на стыке технических и бизнес-компетенций, полностью в онлайн-формате, без отрыва от работы.
Шесть программ — под разные карьерные цели:
— Прикладные нейросетевые технологии — глубокое погружение в современные нейросетевые архитектуры
— Бэкенд-разработка и архитектура программных систем — для разработчиков, которые хотят строить надежные системы
— Искусственный интеллект — для тех, кто хочет работать с ML (машинное обучение) и нейросетями профессионально
— Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом — для маркетологов, продактов (менеджеров по продукту) и всех, кто хочет применять ИИ в бизнесе
— Аналитика больших данных — для тех, кто хочет получить и усилить навыки в области хранения, обработки и анализа больших данных
— Инженерия данных — для тех, кто хочет работать с данными на инфраструктурном уровне
Все программы — диплом государственного образца без отметки «онлайн», удобное время занятий и все студенческие льготы очной формы обучения.