• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа "Компьютерное зрение"

С развитием мобильных устройств и видео технологий задачи компьютерного зрения становятся особенно актуальными. Сегодня компьютерное зрение активно применяется в таких областях, как медицина, картография, поиск, видеонаблюдение и беспилотные автомобили.

В данном курсе будут подробно разобраны решения основных задач компьютерного зрения: классификация изображений, распознавание и детекция объектов и сегментация изображений. Также мы затронем темы поиска изображений и распознавание рукописного ввода. В первой части курса слушатели познакомятся с классическими алгоритмами компьютерного зрения и разберут практические примеры с использованием библиотеки OpenCV. Вторая часть курса посвящена сверточным нейронным сетям. В этой части мы уделим особое внимание практическому применению нейронных сетей для задач компьютерного зрения. Также  познакомимся с популярными библиотеками для работы с нейросетями такими как Keras и TensorFlow.

Преподаватель 

Вячеслав Мурашкин

Выпускник МГТУ имени Баумана, Высшей школы экономики и Школы анализа данных Яндекса. Более шести лет занимается проектами в области анализа больших массивов данных, рекомендательных систем и машинного обучения. Имеет успешный опыт работы как в крупных IT компаниях, так и в небольших стартапах. В настоящее время работает разработчиком-исследователем в направлении беспилотных автомобилей в Яндексе. 



Основные темы программы

  • Базовая теория: форматы, преобразование изображений с помощью фильтров, знакомство с библиотекой OpenCV
  • Выделение инвариантных признаков, стичинг и поиск похожих изображений
  • Сегментация изображений, детекция и трекинг объектов на изображении
  • Введение в нейронные сети
  • Сверточные сети для обработки изображений. Знакомство с фреймворком Keras
  • Обзор популярных архитектур сетей. Аугментация изображений и тюнинг обученных сетей
  • Обзор архитектур сетей для сегментации и детекции объектов на изображении.
  • Решение задачи распознавания рукописного ввода с помощью нейронных сетей

Начальные требования

Знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ программирования (желательно Python).


Расписание занятий

Занятия по понедельникам, средам и пятницам с 19:00-22:00 с 6 по 24 августа в формате Летнего интенсива.
 

 

36

академических часов

36 000

рублей

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца
 

 

Подать заявку