• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа «Компьютерное зрение»

С развитием мобильных устройств и видео технологий задачи компьютерного зрения становятся особенно актуальными. Сегодня компьютерное зрение активно применяется в таких областях, как медицина, картография, поиск, видеонаблюдение и беспилотные автомобили.

В данном курсе будут подробно разобраны решения основных задач компьютерного зрения: классификация изображений, распознавание и детекция объектов и сегментация изображений. Также мы затронем темы поиска изображений и распознавание рукописного ввода.

В первой части курса слушатели познакомятся с классическими алгоритмами компьютерного зрения и разберут практические примеры с использованием библиотеки OpenCV. Вторая часть курса посвящена сверточным нейронным сетям. В этой части мы уделим особое внимание практическому применению нейронных сетей для задач компьютерного зрения. Также познакомимся с популярной библиотекой PyTorch для работы с нейросетями.

46

академических часов

45 000

рублей.
Оплату можно разбить на две части.
Для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ предусмотрены скидки.

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.

Начальные требования

Законченное высшее или среднее профессиональное образование. Слушателями также могут стать студенты, получающие высшее образование.

Документы для зачисления

Сканированные копии:

  1. паспорта (3-4 страница, а также страница с адресом регистрации);
  2. диплома о высшем или среднем профессиональном образовании (первые две страницы);
  3. актуальной справки из вуза (если вы являетесь студентом);
  4. свидетельства о смене фамилии (если в паспорте и дипломе фамилия не совпадает).

Пререквизиты

Знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ программирования (желательно Python).

Расписание занятий

Обучение с 14 января по 18 февраля 2020 г.

Занятия по вторникам (19:00-22:00) и субботам (15:00-18:00), очно.


Место проведения: Покровский бульвар, 11

Подать заявку на обучение

Преподаватель

 

Руслан Рахимовв

Разработчик-исследователь в команде компьютерного зрения в компании Huawei. Окончил МФТИ, Сколковский Институт Науки и Технологий.

Как устроено обучение

Занятия проходят два раза в неделю. Каждое занятие состоит из лекции и семинара. На лекции преподаватель объясняет теорию, на семинаре слушатели решают практические задачи. 

В программе курса:

  • Базовая теория: форматы, преобразование изображений с помощью фильтров, знакомство с библиотекой OpenCV.
  • Извлечение признаков, PCA разложение, гистограммы цвета и градиента, особые точки.
  • Сегментация изображений, детекция объектов на изображении - классические подходы.
  • Сверточные сети для обработки изображений. Основные блоки. Знакомство с фреймворком PyTorch.
  • Архитектуры для классификации изображений. Аугментация данных, тюнинг обученных сетей.
  • Проблемы при обучении нейронных сетей и как их решать.
  • Сегментация изображений, детекция объектов на изображении c помощью нейросетей.
  • Распознание лиц. Две постановки задачи - классификация и верификация. Задача Metric Learning.
  • Латентное представление изображений. Autoencoders и Variational Autoencoders.
  • Генеративно-состязательные модели.
  • Рекуррентные сети. Архитектура RNN, LSTM, GRU. Генерация описания по изображению.

Подать заявку на обучение