Data Science для руководителей
очный интенсив на 2 дня
Постоянно слышите о data-driven решениях? Все время не хватает времени разобраться, какую пользу может принести анализ данных бизнесу?
Приходите на интенсив «Data science для руководителей»: опытные практики DS и ML расскажут, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.
Для кого
- Руководителей и топ-менеджеров: вы узнаете, как с помощью data science и машинного обучения оптимизировать бизнес-процессы и как сформулировать для специалиста задачу так, чтобы он вас понял.
- Тимлидов IT-команд: вы поймете, чего хотят топ-менеджеры от DS и ML и на каком языке разговаривать с бизнесом.
Чему вы научитесь
- Отстраивать аналитику компании и отдела;
- Определять бизнес-метрики и ML-метрики;
- Работать с BI-системами;
- Проводить вычисления на облачной платформе Azure.
Программа
День 1
-
10:30-12:00 | Введение в анализ данных
Введение в анализ данных и обзор кейсов
-
12:00-12:15 | Кофе-брейк
-
12:15-13:45 | Введение в аналитику
Введение в аналитику. Как построить аналитику в компании. Как распределить роли и обязанности внутри команды? Кого нанять в аналитику? С чего начинает работу команда аналитики?
-
13:45-14:30 | Обед
-
14:30-16:00 | Погружение в Machine Learning и измерение качества
Погружение в ML, постановка задач. Метрики качества: связь бизнес-метрик с ML-метриками.
День 2
-
10:30-12:00 | Погружение в Business Intelligence
Зачем использовать BI-системы и как их встроить в работу. Какие отчеты бывают и какие задачи они решают?
-
12:00-12:15 | Кофе-брейк
-
12:15-13:45 | Ритейл / Доставка.
Обзор задач аналитика в ритейле и специфика области. Часто встречающиеся проблемы и как их решать.
-
13:45-14:30 | Обед
-
14:30-16:00 | Практика в Azure
Знакомство с Azure. Совместная работа над решением реального кейса на данных.
Авторы и преподаватели
Елена Кантонистова
Доцент факультета компьютерных наук
- Кандидат физико-математических наук. Академический руководитель онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы».
- Ведет курсы лекций «Машинное обучение», «Глубинное обучение», «Введение в анализ данных» для студентов и слушателей дополнительного профессионального образования НИУ ВШЭ. Преподает корпоративным клиентам НИУ ВШЭ на курсах для специалистов и топ-менеджмента.
- Индустриальный опыт:
- 2015-2017 - Raxel Telematics, data scientist
- 2017-2019 - United Consulting Group, data scientist
Евгений Соколов
Доцент факультета компьютерных наук
- Консультант в Яндексе, академический руководитель бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика», заведующий лаборатории анализа данных в финансовых технологиях ФКН.
- Автор и преподаватель курсов «Машинное обучение» и «Основы глубинного обучения» в НИУ ВШЭ. Ведет курс «Машинное обучение» в РЭШ. Соавтор онлайн-курсов и специализаций на Coursera, которые являются одними из самых популярных на платформе по данному направлению.
- Преподает корпоративным клиентам НИУ ВШЭ на курсах для специалистов и топ-менеджмента.
- Индустриальный опыт:
- Яндекс.Дзен, руководитель группы качества рекомендаций, 2017-2019
- Яндекс, Yandex Data Factory, руководитель группы анализа неструктурированных данных, 2015-2017
- Яндекс, Yandex Data Factory, data scientist, 2014-2015
- Ozon.ru, data scientist, 2013-2014
Нерсес Багиян
Руководитель группы продвинутой аналитики в Райффайзенбанке
- Окончил факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ; Школу анализа данных (ШАД) Яндекса. Аспирант школы экономических наук.
- Руководитель команды из 25 человек по трем направлениям (Machine Learning, Data Engineers, Data Analysts) в Райффайзенбанке. Ex-data scientist в Яндексе.
- Сейчас преподает курсы по машинному обучению, прикладным задачам анализа данных для студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
- Автор онлайн-курса https://karpov.courses/ml-start.
- Преподает для корпоративных клиентов НИУ ВШЭ на программах по машинному обучению, большим данным и управлению проектами в этой области для специалистов и топ-менеджмента (с 2016).
Роман Бунин
Руководитель команды визуализации в Яндекс.Такси
- Кандидат технических наук.
- Сейчас руководит командой визуализации в Яндекс.Такси: разрабатывает стайлгайды, обучает аналитиков и развивает BI-систему как продукт. Руководитель команды из 25 человек (3 направления: Machine Learning, Data Engineers, Data Analysts.
- Ранее работал научным сотрудником в Siemens и Всероссийском электротехническом институте, затем работал бизнес-консультантом в Kaizen Institute (занимался внедрением методик бережливого производства); руководил проектами по визуализации данных в Лаборатории исследований; руководил разработкой Saas BI продукта для фармкомпаний.
- Ведет блог revealthedata.com
Сергей Юдин
Chief Operations Officer в Яндекс.Кью
- Операционный директор Яндекс.Кью. В штате около 40 людей (плос 60 внештатных специалистов).
- Работал в команде поиска Яндекса: сначала занимался продуктовой аналитикой, разработкой продуктовых фичей, основанных на ML, а затем был тимлидом команды поисковых рекомендаций, которая улучшает сниппеты и быстрые ответы.
- Консультировал стартапы и компании с различными кейсами (от поиска алмазов в крупной руде Архангельской области, до американского стартапа по оптимизации коровьих ферм).
- Преподает в НИУ ВШЭ, Сириусе, GoTo.
Виктор Кантор
Директор центра Big Data в МТС
- Сейчас отвечает за все направление Big Data и руководит командой из более 300 человек, в том числе по направлению data science, в МТС.
- Вел лекции в вузах и для корпоративных клиентов, выступил соавтором онлайн-курсов МФТИ и Яндекса по машинному обучению на Coursera и курса Data Mining in Action.
- Ранее работал разработчиком в ABBYY, где начал заниматься образовательными проектами; руководителем исследовательской группы в Яндекс Data Factory; главным data scientist в Яндекс.Такси.
Формат обучения
Два дня очных занятий в небольшой группе с перерывами на знакомство и обсуждение
Поступающим
Стоимость
60 000 ₽
Cкидки 5-15 % для выпускников и слушателей основных и дополнительных программ ВШЭ.
Расписание
Старт — сентябрь 2022
Занятия два дня подряд: в субботу и воскресенье (10:30 – 16:00), очно.
Место проведения: Москва, Покровский бульвар, 11
Документ об окончании
У нас есть лицензия на образовательную деятельность.
Преимущества
- Наши преподаватели работают в крупных IT-компаниях, банках и инновационных стартапах. Они расскажут, как решать задачи, с которыми они сами сталкиваются в индустрии.
- Нам доверили корпоративное обучение Альянс искусственного интеллекта, Райффайзен Банк, АО «Тинькофф Банк», Lamoda, ООО «Газпромнефть НТЦ».
- По окончании программы вы получите удостоверение о повышении квалификации.
Где проходят занятия?
Вы будете учиться в главном корпусе Вышки – на Покровском бульваре.
Контакты
Анастасия Бадалова
Менеджер программы
abadalova@hse.ru
7 (495) 531-00-00 доб. 27353
Покровский б-р,11. Каб.S932