• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Специалист по Data Science

программа профессиональной переподготовки

«Специалист по Data Science» — это программа по анализу данных и машинному обучению, которая охватывает все разделы современного анализа данных, в том числе глубинное обучение и его применения.

Программа начинается с самых основ — изучения программирования и базовых разделов математики — и переходит к разделам по машинному обучению, прикладной статистике и обработке данных, работе с большими данными, глубинному обучению, его применениям к изображениям, текстам и сигналам. При разработке программы мы сделали акцент на практическую работу и проектную деятельность.

По итогам программы вы получите самые актуальные знания в одной из самых востребованных областей 21 века, проекты в портфолио и диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца.

В декабре 2019 г. курс «Специалист по Data Science» стал сертифицированной программой нацпроекта «Цифровая экономика». Программа победила в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии».

 

 

684

академических часа, в том числе 440 часов лекций и семинаров.


Общий срок обучения — 15 месяцев.

 

430 000

рублей.


Оплату можно разбить на 8 частей.


Для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ предусмотрены скидки.

 

По итогам программы выдается Диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца.

Расписание

 

 

Начало обучения 18 февраля 2020 г.


Занятия по вторникам (19:00-22:00) и субботам (15:30-18:30), проходят очно.


Каникулы в августе, перерыв на майские праздники.


Место проведения: Покровский бульвар, 11

Оставить заявку на обучение

Содержание программы

18 занятий*

10 занятий*

19 занятий*

16 занятий*

Машинное обучение на больших данных
8 занятий

Прикладная статистика для машинного обучения
9 занятий

Глубинное обучение
16 занятий

Прикладные задачи анализа данных
10 занятий

* — данный блок можно пройти как отдельную программу повышения квалификации

Преподаватели

Юрий Баданин

Разработчик программного обеспечения в Яндексе

Владимир Лосев

Старший разработчик в Яндексе

Евгений Соколов

Научный руководитель программы

Елена Кантонистова

Ведущий Data Scientist в UCG

Александр Рубцов

Доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Ян Пиле

Аналитик целевых коммуникаций в Яндекс.Маркете

Татьяна Рогович

Фрилансер по проектам в области аналитики и визуализации данных

Леонид Иосипой

Научный сотрудник в Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН

Филипп Ульянкин

Data Scientist в Яндекс.Дзен

Дмитрий Трушин

Доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Александр Маркович

Инженер-исследователь в Mail.ru Group

 

Эксперты

Элен Теванян

Head of Big Data Team в Азбуке вкуса

Артем Филатов

Разработчик-исследователь, направление беспилотных автомобилей в Яндекс.Такси

Нерсес Багиян

Руководитель направления по работе с данными в корпоративно-инвестиционном бизнесе Райффайзенбанка

 

Оставить заявку на обучение

FAQ