• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Специалист по Data Science

профессиональная переподготовка

«Специалист по Data Science» — это программа по анализу данных и машинному обучению, которая охватывает все разделы современного анализа данных, в том числе глубинное обучение и его применения.

Программа начинается с самых основ — изучения программирования и базовых разделов математики — и переходит к разделам по машинному обучению, прикладной статистике и обработке данных, работе с большими данными, глубинному обучению, его применениям к изображениям, текстам и сигналам. При разработке программы мы сделали акцент на практическую работу.

По итогам программы вы получите самые актуальные знания в одной из самых востребованных областей 21 века, проекты в портфолио и диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца.

В декабре 2019 г. программа «Специалист по Data Science» стала сертифицированной программой нацпроекта «Цифровая экономика» и победила в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии».

Оставить заявку на обучение

Программа

18 занятий*

19 занятий*

Прикладная статистика для машинного обучения
9 занятий

10 занятий*

Машинное обучение
14 занятий*

Промышленное машинное обучение на Spark
8 занятий

Глубинное обучение
10 занятий

Прикладные задачи анализа данных
10 занятий

* — данный блок можно пройти как отдельную программу повышения квалификации

Преподаватели

Евгений Соколов

Научный руководитель программы

Ян Пиле

Руководитель группы аналитики в Mail.ru

Анастасия Максимовская

Data Scientist в Сбербанке

Елена Кантонистова

Ведущий Data Scientist в UCG

Евгений Ковалев

Разработчик машинного обучения в SberCloud

Валентин Промыслов

Преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Сергей Абдуракипов

Data Science Team Lead в SAP Labs

Алексей Баталов

Аналитик в Яндекс.Метрике

Ксения Лисицина

ML-engineer в Rubbles

Ильдар Сафило

Специалист по наукам о данных в МТС

Илья Аброскин

Преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Артём Селезнёв

Руководитель направления по клиентской аналитике CVM в Магнит

Анастасия Трофимова

Преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Татьяна Рогович

Фрилансер по проектам в области аналитики и визуализации данных

Дмитрий Никулин

Старший разработчик в Яндексе

Вероника Саркисян

Математик-разработчик в Ozon

Леонид Иосипой

Научный сотрудник в Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН

Филипп Ульянкин

Data Scientist в Яндекс.Дзен

Никита Бекезин

Data Scientist в Сбербанке

Дмитрий Трушин

Доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Александр Маркович

Инженер-исследователь в Mail.ru Group

 

Эксперты

Элен Теванян

Lead Data Scientist в X5 Retail Group

Артем Филатов

Разработчик-исследователь, направление беспилотных автомобилей в Яндекс.Такси

Нерсес Багиян

Руководитель направления по работе с данными в корпоративно-инвестиционном бизнесе Райффайзенбанка

Адель Валиуллин

Преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, исполнительный директор Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка

 

Поступающим

Стоимость

430 000 ₽

Оплату можно разбить на восемь взносов.

Cкидки для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ ВШЭ.


 

Расписание

14 февраля 2022 — 29 мая 2023

Занятия два раза в неделю: по понедельникам и четвергам (19:00-22:00), очно.

Перерывы на весенние, летние и зимние каникулы.

Место проведения: Москва, Покровский бульвар, 11

Документ при успешном завершении обучения

У нас есть лицензия на образовательную деятельность.

Траектория поступления

  • Шаг  1:  Оставить заявку на программу

    В заявке важно указать актуальные номер и e-mail. 

  • Шаг  2:  Подтвердить обучение на курсе

    Менеджер свяжется с вами по указанным в заявке контактам, чтобы вы могли подтвердить участие в обучении.

  • Шаг  3:  Отправить документы для зачисления

    Для зачисления нужны сканированные копии:

    – паспорта (3-4 страница, а также страница с адресом регистрации);
    – диплома о высшем или среднем профессиональном образовании (первые две страницы);
    – актуальной справки из вуза (если вы являетесь студентом);
    – снилс;
    – свидетельства о смене фамилии (если в паспорте и дипломе фамилия не совпадает).

  • Шаг  4:  Заключить договор

    Менеджер отправит вам договор на ознакомление и ссылку на оплату, по которой нужно будет оплатить обучение.

  • Шаг  5:  Начать обучение

    За несколько дней до начала обучения менеджер отправит организационное письмо со всей важной информацией о программе и ссылкой на чат в Telegram

Оставить заявку на обучение

Контакты


Светлана Попова
Менеджер

 svetlana.popova@hse.ru
 7 (495) 531-00-00 доб. 27355
 Покровский б-р,11. Каб. T919