• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа "Нейронные сети и глубокое обучение"

Deep learning является одной из самых популярных областей машинного обучения. Именно благодаря этому подходу были получены наилучшие результаты в распознавании изображений, обработке текста, машинном переводе, обучении с подкреплением и многих других задачах.

Но что скрывается за этим термином?  Ответ на этот вопрос мы постараемся дать в ходе данной программы. Слушатели смогут познакомиться с моделями на основе искусственных нейронных сетей, а также теорией, описывающей их работу. Будут рассмотрены примеры решений задач распознавания изображений и анализа текстов, с использованием библиотеки Tensorflow. Программа подразумевает обширную практическую часть и большое количество самостоятельной работы.

По завершению программы вы будете понимать как работают модели на основе нейронных сетей, на что они способны на данный момент и их ограничения. Вы получите практический опыт решения реальных задач и разработки с Tensorflow.

Преподаватели

Святослав Елизаров
Выпускник факультета компьютерных наук. Data scientist и программист в alterra.ai


Святослав Елизаров

Борис Коваленко
Выпускник факультета компьютерных наук. Deep Learning Engineer в международной компании.


Борис Коваленко

Основные темы программы

  • Введение в нейронные сети
  • Обучение сетей прямого распространения
  • Сверточные нейронные сети
  • Сети прямого распространения в анализе текстов
  • Рекуррентные нейронные сети
  • Модели сопоставления последовательностей (sequence to sequence)

Начальные требования

Понимание задач машинного обучения (функция потерь, метрики качества, переобучение);
Базовые знания линейной алгебры (матрицы, тензоры, скалярное произведение);
Базовые знания математического анализа (умение брать производные, интеграл);
Базовые знания математической статистики (случайная величина, распределение, метод наибольшего правдоподобия);
Знание основ Python.

 

 

24

академических часа

24 000

рублей

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

Подать заявку


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!