• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

24—26 мая: Выездной интенсив "Data Science для менеджеров"

В этом году мы проведем выездной 3-дневный интенсив “Data Science для менеджеров” в Вороново (Подмосковье). Программа будет посвящена основам машинного обучения и искусственного интеллекта и задачам, которые данные технологии решают.  На занятиях мы расскажем о метриках и моделях, офлайн и онлайн тестировании, управлении жизненным циклом проектов, экономических и юридических аспектах. Также будет дан обзор методологии управления данными и их монетизацией на уровне компании. Для прохождения интенсива не нужно знать Python, но на занятиях мы разберем основы языка и поймем, что это за “черный ящик” для аналитики. Параллельно нашим занятиям будет проходить выезд по машинному обучению преподавателей, научных сотрудников и студентов факультета компьютерных наук, где вы можете послушать доклады о последних тенденциях в развитии анализа данных.

Преподаватели

Александр Белугин
Руководитель проектного офиса "Цифры", до этого руководил офисом в Yandex Data Factory. Преподаватель программ "Управление ИТ-проектами и командами разработчиков в сфере Data Science" в рамках магистерской программы "Финансовые технологии и анализ данных" и "Введение в Data Science" в рамках проекта Data Culture.


Александр Белугин

Элен Теванян
Преподаватель факультета компьютерных наук. Работала младшим продуктологом в Альфа-Банке и менеджером проектов во ФРИИ.


Элен Теванян

Основные темы программы

  • Введение в машинное обучение и анализ данных. Основные термины и понятия. Различные инструменты для анализа данных: их плюсы и минусы. Рынок данных и юридические аспекты их использования.
  • Постановка задачи и особенности управления проектами в Data Science. Типы задач. Выбор метрик. Управление ожиданиями по качеству. Анализ сценариев использования моделей. Валидация задачи и данных. Экономический эффект.
  • Оценка качества проектов в Data Science. Метрики классификации. Метрики регрессии. Метрики ранжирования. Как и зачем мерять качество. A/B тестирование. Статистическая значимость и чувствительность. Примеры онлайн и оффлайн тестов.
  • Построение моделей. Предобработка данных. Планирование экспериментов. Валидация и тестирование в процессе.
  • Подготовка технического задания и управление проектом. Разбор кейсов

Расписание занятий

Выездной интенсив будет проходить в Учебном центре "Вороново" (40 км от МКАД по Калужскому шоссе).
Проезд, проживание и питание входят в стоимость программы. 

Выезд из Москвы 24 мая в 10:00. Отъезд из учебного центра в Москву 26 мая в 17:00. 
Каждый день запланированы 4 пары, а также самостоятельная работа.

 

 

24

академических часа

30 000

рублей

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

Подать заявку

АЛЕКСАНДР БЕЛУГИН