Машинное обучение

Программа обучения

• Введение в машинное обучение и основные задачи

  • Основные типы задач, процесс обучения и валидации модели.
  • Градиентные методы обучения.

• Линейные методы машинного обучения

  • Линейная регрессия.
  • Метрики качества классификации и логистическая регрессия.

• Продвинутые методы машинного обучения

  • Работа с категориальными признаками и текстами.
  • Решающие деревья и другие нелинейные алгоритмы.
  • Бэггинг и случайные леса.
  • Градиентный бустинг.
  • Градиентный бустинг: имплементации.

• Работа с признаками и другие задачи машинного обучения

  • Отбор признаков и понижение размерности.
  • Кластеризация и визуализация.
  • Статистика в машинном обучении.
  • Соревнования в машинном обучении.