• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Современное машинное обучение

онлайн-программа профессиональной переподготовки

В современном мире машинное обучение широко применяется практически во всех сферах жизни: с помощью технологий искусственного интеллекта разрабатываются такие рекомендательные сервисы, как Кинопоиск, создаются лекарства и приложения, помогающие врачам оперативно выявлять заболевания на ранних стадиях, становится возможно анализировать большие данные, что позволяет подбирать наиболее выгодные решения для бизнеса, и многое другое. 

«Современное машинное обучение» — онлайн-программа, на которой вы с нуля освоите Руthon, научитесь анализировать современные модели машинного обучения и узнаете, как применять глубинное обучение к изображениям, текстам и звукам. При разработке программы мы сделали акцент на практическую работу и проектные задачи.

Программа реализуется полностью онлайн, что позволит вам учиться из любой точки мира. Наши преподаватели постоянно будут с вами на связи: на занятиях — в режиме реального времени, вне занятий — в чате телеграма.  
 

По итогам программы выпускники получат:

— самые актуальные знания в одной из самых востребованных областей XXI века;
— реальные проекты в портфолио;
Диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца.

424

академических часа, в том числе 324 часа лекций и семинаров.


12 месяцев обучения.

 

310 000

 

Оплату можно разбить на 5 частей.


Для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ предусмотрены скидки.

 

Расписание


26 октября 2020 — 16 октября 2021


Занятия два раза в неделю: по понедельникам (18:00-21:00, МСК) и субботам (12:00-15:00, МСК), онлайн.

Перерыв на новогодние и майские праздники.

Место проведения: Zoom.

Оставить заявку на обучение

Содержание программы

18 занятий*

Математика для анализа данных
19 занятий*

Машинное обучение
16 занятий*

Работа с большими данными
8 занятий*

Глубинное обучение
16 занятий*

Итоговый проект
Защита

* — данный блок можно пройти как отдельную программу повышения квалификации

Примеры итоговых проектов

Проекты наших выпускников:

Преподаватели

Ян Пиле

Руководитель группы аналитики в Mail.ru

Анастасия Максимовская

Data Scientist в Сбербанке

Валентин Промыслов

Преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Дмитрий Трушин

Доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Артем Селезнев

Senior Data Engineer в Сбербанке

Леонид Иосипой

Научный сотрудник в Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН

Филипп Ульянкин

Data Scientist в Яндекс.Дзен

 

Эксперты

Евгений Соколов

Научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН

Элен Теванян

Lead Data Scientis в X5 Retail Group

Нерсес Багиян

Руководитель направления по работе с данными в корпоративно-инвестиционном бизнесе Райффайзенбанка

 

Как проходит обучение в Zoom

Оставить заявку на обучение

Контакты

abadalova@hse.ru
+7 (495) 531-00-00 * 27353
kbelskaya@hse.ru
+7 (495) 531-00-00 * 27354
 

Новости

«Остановился на Вышке и не прогадал», — делятся выпускники программы профессиональной переподготовки Центра непрерывного образования

16 ноября состоялись защиты квалификационных работ на программе профессиональной переподготовки «Современный анализ данных, глубокое обучение и приложения», которую изучали слушатели Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Как факультет компьютерных наук перешёл в онлайн

C 17 марта все занятия в НИУ ВШЭ проходят онлайн. Рассказываем, как на факультете компьютерных наук удалось не только перевести лекции и семинары в дистанционный режим, но и отпраздновать День рождения факультета, пообщаться с абитуриентами и начать развивать новый Youtube-канал. В ближайший четверг пройдет онлайн-заседание Ученого совета.