• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа «Рекомендательные системы и алгоритмы»

Программа посвящена активно развивающейся области интеллектуальных систем и машинного обучения – рекомендательным системам и алгоритмам. Отдельный курс на русском языке создается впервые. Особое внимание уделено базовым алгоритмам и моделям рекомендательных систем, а также более продвинутым алгоритмам и моделям последних лет. Рассматривается таксономия рекомендательных систем, так описаны основные области их применения по отраслям (музыка, фильмы, книги, путешествия, образование и т.п.) и по характеру моделей (контентные, коллаборативные, гибридные, учитывающие контекст, многокритериальные и т.д.), приведены примеры реальных рекомендательных систем в России и на мировой арене, дан обзор основных научных мероприятий, свободно распространяемых систем и наборов данных международных конкурсов. Особое внимание планируется уделить практическим аспектам (например, ответу на вопрос «Как построить свою рекомендательную систему?») и межпредметной связи с машинным обучением, майнингом данных и информационном поиском.

Преподаватели:

Дмитрий Игнатов

Кандидат технических наук, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа.  Проходил обучение по PhD программе в Техническом университете Дрездена (Германия) в рамках гранта DAAD.

Основные темы программы

  • Введение в рекомендательные системы
  • Модели и методы рекомендательных систем
  • Неперсонифицированные рекомендательные системы
  • Контентные рекомендательные системы
  • Коллаборативная фильтрация (user-user, item-item подходы)
  • Алгоритмы на основе матричной факторизации (SVD, SVD++, ALS, factorization machines, LDA)
  • Оценка качества рекомендательных систем
  • Гибридные рекомендательные системы
  • Case-study (рекомендация фильмов, музыки, краудсорсинг)
  • Практика разработки и применения рекомендательных систем

Начальные требования

Знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ программирования

Расписание занятий

27,28,29 и 30 июня с 19:00-22:00

16 академических часов

Занятия будут проходить по будням после 19 часов или по субботам. 
Запуск программы во второй половине марта.

16 000

 рублей

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца
Подать заявку

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!