• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Летний интенсив «Основы Python для анализа данных»

ОНЛАЙН

Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

На курсе вы научитесь программировать, даже если раньше этого никогда не делали, познакомитесь с базовыми возможностями языка Python и начнёте использовать его в повседневной работе.

Вы научитесь работать с данными: в Python это немного похоже на использование систем электронных таблиц, только во много раз мощнее. Буквально одной командой можно выбрать нужные записи из таблицы по заданным критериям, сгруппировать их, вычислить агрегированные значения и визуализировать результат.

Кроме того, будут разобраны подходы к работе с пропущенными значениями и текстовыми данными.

Все это вы будете делать сами — при поддержке преподавателя. И главное, вы научитесь создавать или адаптировать существующие решения для ваших задач.

Преподаватели

Ян Пиле

Аналитик целевых коммуникаций в Яндекс.Маркете.

Имеет опыт работы в крупных банках, где занимался рисковым скорингом и построением маркетинговых моделей. Около 5 лет занимается аналитикой на Python.

Окончил физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова по специализации «Физика магнитных явлений».



Основные темы программы


1. Введение: что такое git, стандарт pep8 и для чего он нужен, что такое Python. Простые типы данных в Python.
2. Контейнеры: строки, списки и кортежи, множества и словари.
3. Регулярные выражения.
4. Циклы, итераторы, списковые включения и генераторы списков, функции.
5. Библиотека Numpy: работа с векторами и матрицами.
6. Pandas.
7. Основы визуализации данных и библиотеки для этого: matplotlib, seaborn и plotly.
8. Разведывательный анализ данных и методы работы с текстовыми данными.


Начальные требования

Законченное высшее или среднее профессиональное образование. Слушателями также могут стать студенты, получающие высшее образование.

Свернуть все

Документы для зачисления

 

Расписание занятий

7 — 30 июля 2020 г.

Два раза в неделю, по вторникам и четвергам с 19:00 по 22:00

32 академических часа онлайн-работы с преподавателем

 

8

занятий

27 900

рублей

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца
Записаться на программу