• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа "Теория вероятностей и математическая статистика"


Теория вероятностей регулярно встречается в прикладных задачах. В рамках интенсива слушатели познакомятся с основными понятиями и методами теории вероятностей и математической статистики, важными как для приложений, так и для "высокой науки". Курс предполагает много практических заданий и домашней работы для подкрепления теоретического материала.

Данный интенсив также является хорошим началом для подготовки к программам "Машинное обучение и майнинг данных", "Аукционы и алгоритмическая теория игр", "Принятие решений в условиях неопределенности" и "Text Mining".

Преподаватели

 

 

Георгий Зеленов
Выпускник механико-математического факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.


Георгий Зеленов

Темы программы

    • Основные понятия теории вероятностей
    • Классические задачи теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство
    • Независимость событий. Условные вероятности
    • Дискретные случайные величины и их распределения. Функции распределения
    • Математическое ожидание и дисперсия. Неравенство Чебышева
    • Схема Бернулли и распределение Бернулли. Распределение Пуассона
    • Совместное распределение нескольких случайных величин
    • Условные математическое ожидание в дискретном случае
    • Закон Больших чисел
    • Теорема Макмиллана. Энтропия
    • Непрерывные случайные величины и их распределение. Плотность распределения
    • Свойства непрерывных случайных величин
    • Нормально распределенные случайные величины. Центральная предельная теорема
    • Свойства нормально распределенных случайных величин
    • Условные математическое ожидание в непрерывном случае
    • Основные понятия математической статистики. Выборка. Выборочные характеристики
    • Точечное оценивание неизвестных параметров. Свойства оценок
    • Доверительные интервалы
    • Бутстрэп
    • Проверка статистических гипотез
    • Классическая вероятность

Начальные требования

Законченное высшее или среднее специальное образование.

Расписание занятий

30 июня с 19:00-22:00
1 июля с 10:00-13:00
2 июля с 10:00-13:00
3 июля с 19:00-22:00

16

академических часа

16 000

рублей

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

Подать заявку


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!