II-ая «Лаборансткая» для студентов ФКН
Научно-учебная лаборатория облачных и мобильных технологий (НУЛ ОиМТ) Департамента программной инженерии Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 19 февраля 2026 г. провела лаборантскую для студентов ФКН.
На мероприятии кроме приглашенных студентов присутствовали все сотрудники лаборатории, включая стажеров-исследователей, младших научных сотрудников и руководителей проектов для презентации результатов работы по одиннадцати тематическим направлениям, а также для обсуждения перспектив развития исследований и планирования научно-образовательной деятельности на 2026 год.
Были затронуты следующие вопросы:
- Искусственный интеллект для программной инженерии
Основной фокус исследований лаборатории остается на стыке AI и Software Engineering. Так, Екатерина Караваева и Леон Кулигин представили подход к автоматизации рефакторинга кода с использованием больших языковых моделей и формальной верификации корректности. Разработанный ими генератор UML-представлений позволяет оценивать структурные характеристики кода до и после преобразований, обеспечивая контроль качества при автоматических изменениях.
Владимир Василевский представил результаты работы по генерации и отладке Java-кода с поддержкой больших кодовых баз. Созданный прототип системы итеративной отладки демонстрирует прирост точности на 20 процентных пунктов по сравнению с базовыми решениями, а также интеграцию с VSCode.
Новые сотрудники лаборатории, Джамал Абдулов и Владислав Чепурных, развивают смежные направления: первый сосредоточен на гибридном подходе к обнаружению дефектов с формальной верификацией исправлений, а второй – на итеративном восстановлении структуры кода с помощью AST-библиотек и графовых нейронных сетей.
- Интеллектуальные системы и архитектура
Людмила Резуник представила исследования методов повышения эффективности мультиагентных интеллектуальных систем. Особое внимание было уделено архитектурам с динамическим выбором LLM и алгоритмам координации агентов для снижения вычислительных издержек.
Алексей Данилов раскрыл тему поддержки принятия решений архитектором распределенных систем. В рамках проекта им анализируются метрики качества архитектуры ПО на ранних стадиях жизненного цикла с использованием C4-моделей и разрабатывается рекомендательная система для проектирования масштабируемых решений.
Михаил Прозорский представил гибридный алгоритм конвертации SwiftUI-кода в веб-представление, комбинирующий rule-based подход, RAG и генерацию через LLM для сохранения семантической структуры интерфейсов при переносе в браузер.
Никита Думкин представил свою тематику исследований, связанных с созданием гибридного метода семантического поиска с адаптивным бинарным хешированием на трансформерных моделях.
- Прикладные проекты и цифровая трансформация образования
Анастасия Манушкина представила сразу два проекта. Первый – программно-аппаратный комплекс мобильного офтальмоскопа на базе Raspberry Pi с ИИ для предварительной диагностики снимков глазного дна, направленный на повышение доступности телемедицины в удаленных регионах. Второй – разработка единой информационной системы для управления наймом учебных ассистентов ФКН, интегрирующей процесс подачи заявок, сбора документов через ЕЛК и автоматической рассылки уведомлений.
Особый блок был посвящен комплексу ИИ-решений для образовательного процесса НИУ ВШЭ, включающему ассистента «Мудрец», навык Алисы «Учусь в Вышке», системы автопроверки работ и верификации авторства, а также RAG-сервис для поиска по курсам университета.
- Образовательная среда
В рамках «Лаборантской» обсуждались и образовательные инициативы. В 2026 году лаборатория продолжает преподавание в Tashkent Interhouse Lyceum (проектные треки для 10–11 классов), планирует проведение III Летней школы НУЛ ОиМТ для студентов ФКН (iOS-трек) и II Битва бэкендеров ФКН – соревнование по разработке высоконагруженных приложений с нагрузочным тестированием в облаке.
По результатам лаборантской сформирован план публикационной активности на 2026 год, включая статьи по мультиагентным системам и оценкам архитектур ПО, а также разработку прототипов плагинов для VSCode и системы автоматического рефакторинга.
Лаборантскую посетили студенты программной инженерии, интересующиеся AI-for-SE-исследованиями и участием в прикладных проектах лаборатории. Некоторые из этих ребят, возможно, в будущем войдут в команду стажеров-исследователей НУЛ ОиМТ.
