• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Crystallochemical Design of Huntite-Family Compounds

Kuz’micheva G. M., Kaurova I. A., Rybakov V. B. et al.

Crystals. 2019. Vol. 9. No. 2. P. 1-49.

Глава в книге
Structural Synthesis of the IoT System for the Fog Computing

Saksonov E., Leokhin Y., Panfilov, P.

In bk.: 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT, FRUCT 2019. IEEE Computer Society, 2019. P. 381-387.

Препринт
Темпоральные расширения в стандарте SQL

С.Д. Кузнецов

Препринты ИСП РАН. Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, 2017. № 30.

Обработка текстов

Лектор: канд. физ.-мат. наук Турдаков Денис Юрьевич.

Аннотация

Спецкурс предназначен для студентов, желающих получить знания и практические навыки в области обработки текстовой информации. Курс знакомит слушателей с основными проблемами компьютерной обработки текстов и современными подходами к их решению. Рассматриваются как фундаментальные понятия и идеи, так и современные исследования в данной области. Особое внимание уделяется применению методов машинного обучения, которые активно развиваются в настоящее время и показывают лучшие результаты.

Актуальность обработки текстовой информации на естественном языке связана с ростом количества документов, доступных для автоматической обработки, потребностью в их анализе и наличием вычислительных ресурсов. Слушатели получат базовые знания в области обработки текстов на естественном языке, понимание проблем, возникающих при разработке систем текстового анализа, и подходов к их решению.

План

  1. Задачи обработки текстов
  2. Регулярные выражения и конечные автоматы
  3. Методы поиска словосочетаний
  4. N-граммы  и определение частей речи слов
  5. Методы классификации и кластеризации
  6. Контекстно-свободные грамматики и синтаксический анализ
  7. Статистические методы синтаксического анализа
  8. Лексическая семантика
  9. Вопросно-ответные системы и автоматическое реферирование
  10. Машинный перевод
  11. Тематическое моделирование
  12. Распределенные методы обработки текстов