Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Борзых Д. А., Вакуленко Е. С., Фурманов К. К.
М.: Издательская группа URSS, 2024.
ZAMM Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik. 2024. Vol. 104. No. 3.
In bk.: Towards a Hybrid, Flexible and Socially Engaged Higher Education. Proceedings of the 26th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2023), Volume 3. Vol. 901: Lecture Notes in Networks and Systems, vol 901. Springer, 2024. P. 464-473.
Begicheva A., Lomazova I. A., Nesterov R.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
Облачные вычисления (cloud computing) возникли несколько лет назад как бизнес-проект предоставления компьютерного сервиса (service computing), заключающегося в удаленном использовании вычислительных мощностей, и базировались на известных технологиях — системах виртуализации в крупных дата-центрах и использовании существующих каналов связи. Однако с ростом популярности облачных сервисов расширялась не только область применения и виды услуг (IaaS, PaaS, SaaS), но и необходимость решения новых, «облачных» задач — обеспечения безопасности и контроля целостности данных, гарантированного качества обслуживания, построения систем управления потоками данных и принципы распределения данных в облачной инфраструктуре. Все это определило большой объем научных исследований применительно к облакам, что дает возможность говорить уже о сложившемся комплексе технологий — облачных технологиях (cloud computing technology).
Цель научного семинара
изучение технологий, лежащих в основе облачных вычислений, аналитический обзор современных направлений научных исследований в области облачных технологий (включая аналитические методы, технологии проектирования информационных систем, сетевые технологии), а также важные смежные вопросы — оперирование большими данными (Big Data), проектирование распределенных информационных систем, методы обеспечения качества обслуживания (Quality–of–Service, QoS), обеспечение информационной безопасности.
Некоторые примерные темы для обсуждения: мифы и реальность современных облачных сервисов;построение и эффективное использование систем виртуализации; выбор облачной платформы для обработки больших данных; обеспечение QoS; нелинейные модели управления системами виртуализации; модели управления потоками данных; обеспечение безопасности в гибридном облаке; технологии ORMдля миграции приложений в облачную инфраструктуру.
Форма проведения: Семинар проводится в форме научных докладов, подготовленных руководителем семинара и докладов участников, с их последующим обсуждением по принятым в научном сообществе правилам ведения дискуссий. Кроме знакомства с технологиями, под руководством профессора, будет получен опыт обработки и анализа больших объемов доступных источников и представления и обсуждения научных и информационных проектов.
Требования к студентам. Научный семинар рассчитан на учебный год.Учитывая многогранность облачных технологий, студенты, интересующиеся разными направлениями компьютерных наук — алгоритмами обработки и передачи данных, распределенными базами данных, аналитическими и интеллектуальными методами, сетевыми технологиями, технологиями программирования, смогут здесь найти интересные задачи для исследования. Основное требование к студентам — желание освоения новых технологий и получения опыта научных исследований.