• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Дополнительные главы теории вероятностей

Шабанов Дмитрий Александрович

Преподаватель факультатива

По вторникам с18.10 до 19.30
с 05.02 по 19.03 — ауд. 511
с 05.03 по 19.03 — ауд. 306
с 26.03 по 21.05 — ауд. 513

28.05, 04.06, 11.06 - в 15.10 - ауд. 322

Программа факультатива

Курс посвящен изучению различных вероятностных моделей, относящихся к теории случайных процессов. Будут рассмотрены классические модели, как с дискретным, так и непрерывным временем, а также их применения в вероятностной комбинаторике. От слушателей потребуется знание базового курса теории вероятностей (в любом варианте). Примерное содержание и темы курса:

1. Простейшее случайное блуждание на прямой.

Вероятность возвращения в исходную точку в симметричном и несимметричном случае, среднее время проводимое блужданием в нуле, закон повторного логарифма, случайное блуждание в многомерных пространствах.

2. Ветвящиеся процессы Гальтона-Ватсона.
Уравнение для вероятности вырождения ветвящегося процесса, теорема о корнях данного

уравнения, общее число частиц в ветвящемся процессе. 3. Случайные графы.

Биномиальная модель случайного графа, фазовый переход в случайном графе, теорема о гигантской компоненте связности, связность случайного графа.

4. Марковские цепи.

Марковские цепи с дискретным временем, стационарные распределения и эргодическая теорема, классификация состояний марковской цепи, критерий возвратности состояния, задача о «разборчивой невесте» - марковский подход.

5. Пуассоновский процесс.

Пуассоновский процесс как простейшая модель массового обслуживания, процессы восстановления, явная конструкция пуассоновского процесса, модель страхования Крамера- Лундберга.

6. Процесс броуновского движения.

Броуновское движение как вероятностная модель хаотического движения, два эквивалентных определения броуновского движения, основные свойства траекторий броуновского движения, моменты остановки, строго марковское свойство и принцип отражения.

7. Мартингалы.

Мартингалы, теорема об остановке (невозможность разумной выигрышной стратегии при игре с «нулевой суммой»), мартингальный подход к задаче о разорении игрока, теорема об остановке для непрерывного времени, оценка вероятности разорения в модели страхования Крамера-Лундберга.

8. Энтропия.

Энтропия случайной величины и вектора, условная энтропия, их основные свойства. Неравенство Ширера. Применение энтропии в комбинаторике: теорема Кана о числе независимых множеств в регулярном двудольном графе.