Семинар "Долгосрочное прогнозирование событий с помощью диффузионных генеративных моделей и метода DeTPP"

Доклад посвящен задаче долгосрочного прогнозирования последовательностей событий (например, покупок пользователей, транзакций или действий на онлайн-платформах). В стандартной постановке модель обычно предсказывает только следующий шаг, но в задаче долгосрочного прогнозирования требуется восстановить целый будущий горизонт событий с их временем и типами. В работе исследуется гибридный подход, объединяющий диффузионное моделирование будущего фрагмента и DeTPP — метод, который сопоставляет предсказанные события с реальными без жесткой привязки к их порядку. Основная цель — понять, когда такое объединение действительно помогает, какие архитектурные решения делают модель устойчивее, а какие приводят к конфликту между компонентами.

Время: 11 июня, 18:30.

Формат: очно, аудитория R505 (АУК «Покровский бульвар»).

Докладчик: Никита Тюпляев, стажер-исследователь лаборатории "Искусственный интеллект в математических финансах".