Проектный семинар "Долгосрочное прогнозирование событий с помощью диффузионных генеративных моделей и метода DeTPP"
Доклад был посвящён задаче долгосрочного прогнозирования последовательностей событий (например, покупок пользователей, транзакций или действий на онлайн-платформах). В стандартной постановке модель обычно предсказывает только следующий шаг, но в задаче долгосрочного прогнозирования требовалось восстановить целый будущий горизонт событий с их временем и типами. В работе исследовался гибридный подход, объединяющий диффузионное моделирование будущего фрагмента и DeTPP — метод, который сопоставляет предсказанные события с реальными без жёсткой привязки к их порядку. Основная цель заключалась в том, чтобы понять, когда такое объединение действительно помогает, какие архитектурные решения делают модель устойчивее, а какие приводят к конфликту между компонентами.