Семинар BayesLab «Action Recognition в компьютерном зрении: от базовых подходов до реальных бизнес-приложений»
Иван Копылов расскажет о развитии методов компьютерного зрения от теоретических моделей к их практическому внедрению для анализа видео.
В среду, 11 февраля 2026 г. в 18:00 Иван Копылов, эксперт Проектно-учебной лаборатории робототехники ФКН НИУ ВШЭ и ведущий разработчик центра компьютерного зрения MWS AI, выступит с докладом «Action Recognition в компьютерном зрении: от базовых подходов до реальных бизнес-приложений», посвящённым развитию методов компьютерного зрения от теоретических моделей к их практическому внедрению для анализа видео.
Компьютерное зрение — это не только поиск объектов на фото, но и понимание динамики в видеопотоке. В докладе мы проследим эволюцию подходов к анализу действий: от классического оптического потока и 3D-свёрток до современных трансформеров и диффузионных моделей. Однако наличие современной архитектуры не гарантирует успеха в продакшене. Основное внимание мы уделим тому, как превратить модель в работающий продукт: обсудим специфику обработки непрерывного видео, способы стабилизации изображения при тряске камеры и методы фильтрации случайных выбросов в предсказаниях. На примерах из сферы транспорта (мониторинг состояния водителя, анализ поведения пассажиров) разберем, как настраивать чувствительность алгоритмов и соблюдать баланс между скоростью работы и точностью в реальных условиях эксплуатации.
Выступление пройдёт в аудитории 724 корпуса D НИУ ВШЭ (Покровский бульвар, д. 11), с возможностью онлайн-участия в Zoom. Начало состоится в 18:00 по Московскому времени.
Проектно-учебная лаборатория робототехники: Эксперт