Двое сотрудников центра стали получателями стипендии Яндекса в 2026 году
2 апреля состоялась церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса в 2026 году: двое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов стали получателями стипендии
2 апреля 2026 г. состоялась церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса-2026, присуждаемой наиболее отличившимся студентам и аспирантам за достижения в области компьютерных наук. В этом году её получателями стали двое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов: Мишан Алиев и Никита Морозов.
Мишан Алиев, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов и аспирант 2-го года обучения Аспирантской школы по компьютерным наукам НИУ ВШЭ, занимается исследованиями в области картиночных диффузионных моделей и их применения в 3D.
Недавняя публикация Мишана «CasTex» на Зимней конференции IEEE/CVF по приложениям компьютерного зрения (WACV), прошедшей в этом году в г. Тусон, штат Аризона, США, посвящена синтезу физически корректных текстур для 3D-моделей по текстовым описаниям с применением генеративных диффузионных моделей. В работе предложен новый каскадный подход, который генерирует реалистичные карты текстур с учетом различных условий освещения.
Свою научную деятельность Мишан Алиев успешно совмещает с преподаванием, читая курсы по глубинному обучению и трёхмерному компьютерному зрению для студентов программы «Прикладная математика и информатика» ФКН НИУ ВШЭ.
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Младший научный сотрудник
Никита Морозов, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов и аспирант 2-го года обучения Аспирантской школы по компьютерным наукам НИУ ВШЭ, является многократным получателем стипендии: для никиты эта стипендия Яндекса уже четвёртая по счёту, причём в этот раз Никита был награждён уже второй год подряд.
Никита занимается исследованиями в области обучения с подкреплением и генеративных моделей для структурированных дискретных данных, а также их применением в естественных науках. Последние исследования Никиты сосредоточены вокруг моделей Generative Flow Networks (GFlowNets), а также их связей с обучением с подкреплением. Статья «Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments», подготовленная Никитой совместно с другими сотрудниками ФКН НИУ ВШЭ, была успешно представлена на 42-й Международной конференции по машинному обучению (ICML) в г. Ванкувер, Канада. Это исследование посвящено обобщению теории и методологии Generative Flow Networks на пространствах генерации, которые могут включать в себя циклы.
Свою научную деятельность Никита Морозов успешно совмещает с преподаванием, читая курсы по машинному обучению для широкого круга студентов: от обучающихся на своём родном факультете будущих специалистов по компьютерным наукам до психологов и политологов.
Плотный график исследователя, к сожалению, не позволил Никите лично присутствовать на церемонии награждения в этот раз: в тот день Никита находился в султанате Оман, где выступал с докладом на Международной конференции по интеллектуальным системам и применению искусственного интеллекта (ISAA) в Университете Низвы.
Стипендия Яндекса (ранее носила имя Ильи Сегаловича) – одна из нескольких стипендий, доступных для студентов Факультета компьютерных наук. Стипендией награждают отличившихся студентов и аспирантов за успехи в области компьютерных наук. Стипендия была учреждена в 2015 году, нынешняя церемония награждения – 11-я по счёту. За годы существования стипендии её лауреатами стало множество талантливых исследователей, работающих сейчас в ведущих IT-компаниях и исследовательских центрах.
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Младший научный сотрудник
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Младший научный сотрудник