Семинар по Генетическому компьютеру на ежегодной конференции Fall into ML 2025
24-25 октября 2025 года НИУ ВШЭ провел 4-ю конференцию Fall into ML, объединяющую исследователей, студентов и профессионалов отрасли, работающих на передовой машинного обучения и ИИ.
На конференции были отражены темы интересов, которые охватили широкий спектр современного машинного обучения:
- Генеративное моделирование, диффузионные модели
- Крупные языковые модели и их применения
- Обучение с подкреплениеым
- Теория машинного обучения, включая высокомерную статистику, стохастическую оптимизацию, федеративное обучение
- Компьютерное зрение, робототехника и автономные системы
С докладом: «OmicsFUSION: модель GenAI для кодирования, реконструкции и представления данных по омиксу и ДНК» - выступила Мария Попцова, к.ф.-м.н., Заведующая международной лаборатории Биоинформатики Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ.
Мария Попцова рассказала, что клетка работает как сложный биологический компьютер, выполняя сложные алгоритмы, закодированные внутри генома.
С появлением высокопроизводительных омикс-технологий у нас появился беспрецедентный доступ к многослойным сигналам, управляющим её функциями — вторичным структурам ДНК и эпигенетическим отметинами к некодирующей РНК и организации хроматина. Однако расшифровка фундаментальной логики этого «генетического компьютера» остаётся одной из самых насущных задач в биологии и медицине.
Об этом более подробно слушатели смогли узнать на Семинаре «ИИ и генетический компьютер», который соединил передовые вычислительные методы и молекулярную биологию для моделирования и манипуляции основными программами, контролирующими судьбу клеток. На семинаре было рассмотрено, как передовые методы глубокого обучения могут моделировать перепрограммирование генетических программ в ответ на возмущения, а также как генеративные архитектуры ИИ создают единые представления мультиомических данных.
Fall into ML — остается центральной площадкой для общения с экспертами, обмена идеями и исследованиями последних достижений в области ИИ.
Подробнее о 4-й конференции, посвещенной машинному обучению и искусственному интелекту, можно узнать здесь.
