О школе
Одна из областей приложения биоинформатики и Data Science — персонализированная медицина. Например, с помощью инструментов анализа данных можно искать ассоциированные с заболеваниями мутации в данных ДНК. Эти данные получают с помощью секвенирования генома.
Наша школа посвящена овладению навыками использования этих инструментов на примере кардиогенетики. Слушатели школы познакомились с основными методами анализа данных секвенирования и смогут своими руками провести тестирование цифрового двойника пациента.
Всем участникам школы, успешно освоившим образовательную программу, было выдано удостоверение о повышении квалификации (72 часа). Школа проводилась в рамках Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий на 2019 – 2027 годы (проект 15.ИП.21.0004).
Технологический партнер школы Yandex Cloud: на мощностях и сервисах компании прошло обучение слушателей.
В программе
Теоретические и практические занятия
- Биоинформатический анализ данных NGS;
- Интерпретация данных NGS;
- Введение в кардиогенетику;
- Введение в машинное обучение.
Кардиогенетическое тестирование пациента
Каждому слушателю мы выдали данные секвенирования генома цифрового двойника пациента. Они обработали эти данные с помощью методов, которые изучили на занятиях, и в последний день школы представили результаты кардиогенетического тестирования своего пациента.
Экскурсия в «Биотехнологический кампус»
Участники познакомились с проектом 100 000 российских геномов
Спикеры
Ашниев Герман Альфредович
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Затейщиков Дмитрий Александрович
заведующий кафедрой терапии, доктор медицинских наук, профессор ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации, г. Москва
Как это было в 2025 году
-
День 1 — 18 августа, понедельник
Биоинформатический анализ данных NGS
10:00–11:30
Технологии NGS. Типы и платформы секвенирования. Мотивация и персонализированная медицина. Общий план проекта.
11:30–12:00
Перерыв
12:00–13:30
Основы работы с линуксом. Командная строка. Файловая структура. Копирование и просмотр файлов. Запуск и установка программ.
13:30–15:00
Обед
15:00–16:30
Программа оценки качества ридов с помощью программы FastQC. Значения качества Phred-score. Оценка нуклеотидного содержания последовательностей.
16:30–18:00
Самостоятельная работа над проектом
-
День 2 — 19 августа, вторник
Биоинформатический анализ данных NGS
10:00–11:30
Генерация и визуализация отчетов по показателям качества. Программа MultiQC.
11:30–12:00
Перерыв
12:00–13:30
Тримминг и фильтрация прочтений. Программа Trimmomatic, TrimGalore etc. Оценка качества прочтений полногеномного секвенирования после проведения тримминга и фильтрации.
13:30–15:00
Обед
15:00–16:30
Алгоритмы картирования ридов. Программа bwa. Индексирование референсного генома. Файлы .bam и .sam.
16:30–18:00
Самостоятельная работа над проектом
-
День 3 — 20 августа, среда
Биоинформатический анализ данных NGS
10:00–11:30
Визуальное исследование картированных ридов. Browser IGV. Референсные и альтернативные аллели. Гомозиготность и гетерозиготность.
11:30–12:00
Перерыв
12:00–13:30
Основы методов определения однонуклеотидных вариантов (SNPs) и небольших вставок и делеций (indels). Знакомство с программным пакетом gatk и DeepVariant.
13:30–15:00
Обед
15:00–16:30
Продолжение изучения программного пакета gatk. Файлы gvcf и vcf. Программы HaplotypeCaller и DeepVariant для определения однонуклеотидных вариантов (SNPs) и коротких вставок и делеций (indels).
16:30–18:00
Самостоятельная работа над проектом
-
День 4 — 21 августа, четверг
Биоинформатический анализ данных NGS
10:00–11:30
Самостоятельная работа над проектом
11:30–12:00
Перерыв
12:00–13:30
Методы и подходы по созданию конвейерной обработки данных от проверки качества данных секвенирования, предобработки, выравнивания на геном и определения однонуклеотидных вариантов. Nf-core Sarek.
13:30–15:00
Обед
15:00–16:30
Механизмы развития наследственных заболеваний. Типы генетических вариантов. Критерии патогенности.
16:30–18:00
Самостоятельная работа над проектом
-
День 5 — 22 августа, пятница
Интерпретация генетических вариантов
10:00–11:30
Критерии патогенности ACMG/AMP и их модификации
11:30–12:00
Перерыв
12:00–13:30
Ресурсы и базы данных для клинической интерпретации генетических вариантов. Автоматические программы для оценки патогенности.
13:30–15:00
Обед
15:00–16:30
Программы для аннотации генетических вариантов. Аннотация полученных вариантов.
16:30–18:00
Самостоятельная работа над проектом
-
23 августа, суббота - выходной
-
24 августа, воскресенье - выходной
-
День 6 — 25 августа, понедельник
Современная кардиогенетика: от исследований к клинической практике
10:00–11:30
Кардиогенетика — современное состояние кардиогенетических исследований в мире и в России. Консорциум по кардиогенетике.
11:30–12:00
Перерыв
12:00–13:30
Наследственные генетические заболевания сердечно-сосудистой системы: кардиомиопатия, легочная гипертензия, гиперхолестеринемия. Гены, ассоциированные с диагностикой и прогрессированием заболевания.
13:30–15:00
Обед
15:00–16:30
Введение в Python и Jupyter Notebook для работы с геномными данными.
16:30–18:00
Кардиогенетическое тестирование. Коммерческие панели. Применение критериев ACMG/AMP. Классификация и фильтрация вариантов.
-
День 7 — 26 августа, вторник
Классификация генетических вариантов. Машинное обучение.
10:00–11:30
Введение в машинное обучение: линейная и логистическая регрессии
11:30–12:00
Перерыв
12:00–13:30
Практика: классификация вариантов с помощью машинного обучения
13:30–15:00
Обед
15:00–18:00
Экскурсия в ООО «Биотек кампус» — Проект «Национальная генетическая Инициатива «100 000 + Я»
-
День 8 — 27 августа, среда
Самостоятельная подготовка проекта
-
День 9 — 28 августа, четверг
Защита проектов и закрытие школы.
10:00–11:30
Защита индивидуальных проектов по тестированию цифрового двойника пациента с помощью разработанной кардиогенетической мини-панели
11:30–12:00
Перерыв
12:00–13:30
Продолжение защиты индивидуальных проектов
15:00–16:30
Подведение итогов. Закрытие школы
Организационный комитет
Международная лаборатория биоинформатики: Заведующий лабораторией
Международная лаборатория биоинформатики: Менеджер
Международная лаборатория биоинформатики: Младший научный сотрудник
Международная лаборатория биоинформатики: Стажер-исследователь
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Международная лаборатория биоинформатики: Эксперт
Международная лаборатория биоинформатики: Стажер-исследователь