• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Сотрудники лабораторий Института искусственного интеллекта и цифровых наук приняли участие в летней школе "Статистика и теория обучения" в с.Арзакан, Армения

Сотрудники HDI, TFAIM и MTML участие в летней школе "Статистика и теория обучения" (Summer School on Statistics and Learning Theory) в с.Арзакан, Армения. Организатором школы выступил Ереванский государственный университет, факультет математики и механики.

Сотрудники лабораторий Института искусственного интеллекта и цифровых наук приняли участие в летней школе "Статистика и теория обучения" в с.Арзакан, Армения

Рубцов Артемий Сергеевич,
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Стажер-исследователь
Лекции ведущих специалистов, представленные в рамках летней школы по статистике и теории обучения, охватывали широкий спектр передовых направлений - от исследования неопределенности в большых языковых моделях и PAC-байесовских границ до стохастических моделей в робототехнике и математических основ генеративных моделей. Особый интерес вызвала возможность обсудить с коллегами из Ереванского государственного университета и ENSAE Paris фундаментальные аспекты новых методов в машинном обучении и наметить траектории для будущего сотрудничества. Учитывая успешный опыт проведения предыдущих школ и растущий интерес к совместным программам, считаю, что участие в этом мероприятии станет важной вехой для развития исследовательских проектов в области вероятностного моделирования и оптимизации.
Маркович Анна Александровна,
Лаборатория теоретических основ моделей искусственного интеллекта: Стажер-исследователь
Лекции в летней школе по статистике и теории обучения в Армении были посвящены современным направлениям статистики и теории машинного обучения, включая оценку неопределённости в моделях ИИ, PAC-Bayes, стохастическую оптимизацию, сэмплирование Ланжевена и теоретические основы генеративного моделирования. Формат продолжительных лекционных курсов позволил подробно разобраться в рассматриваемых методах, обсудить их предпосылки и теоретические гарантии. Участие в школе помогло мне углубить знания в областях, непосредственно связанных с моими исследованиями генеративных и диффузионных моделей, а также познакомиться с актуальными работами ведущих специалистов в этих направлениях.