Форсайт по искусственному интеллекту: ключевые тенденции и вызовы
Международный альянс в сфере ИИ и Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР) опубликовали итоги международного форсайта по фундаментальным и поисковым исследованиям, направленным на дальнейшее развитие искусственного интеллекта. Итоговый отчет составлен при участии экспертов НИУ ВШЭ – Алексея Наумова, Сергея Самсонова, Алексея Осадчего.
Международный форсайт в сфере ИИ проводился в три этапа: 21 экспертная сессия, 32 глубинных интервью и подготовка итогового отчёта. В нем приняли участие 270 ученых, более 150 из них — иностранцы из 36 стран.
В сентябре Институт искусственного интеллекта и цифровых наук организовал международную форсайт-сессию по искусственному интеллекту (ИИ), которая затронула три направления: архитектуры, алгоритмы машинного обучения, оптимизация и математика; фундаментальные и генеративные модели; управление, принятие решений и агентные (мультиагентные) модели. Методологическую поддержку мероприятия оказали эксперты Форсайт-центра Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ.
По итогам серии обсуждений перспектив развития технологий ИИ сделаны следующие выводы:
• Архитектуры, алгоритмы машинного обучения, оптимизация и математика
Сегодняшняя динамика отрасли обусловлена стремительным усложнением технологий ИИ. Эксперты отмечают бурный рост числа инновационных подходов, таких как благоприятное переобучение и адаптацию классических методов (например, распространение диффузионных моделей), которые открывают путь к новым научным открытиям. Происходит переход от традиционных оптимизационных методик типа Adam к продвинутым алгоритмам, таким как Shampoo, SOAP и Muon. Развитие крупных языковых моделей обещает революционные изменения в проектировании архитектуры нейронных сетей. Уже ощущаются первые шаги в развитии многоагентных систем, ставших важнейшим направлением научных изысканий.
▪ Фундаментальные и генеративные модели
Генеративные технологии стали движущей силой современных разработок в сфере ИИ. Их достижения быстро распространяются на смежные области науки и техники, создавая предпосылки для новых открытий. Эксперты убеждены, что будущее лежит в синтезе различных направлений исследования: сочетание традиционного машинного обучения с символическим мышлением, создание эффективных межагентных взаимодействий и обеспечение надежного контроля качества. Важнейшей задачей становится локализация крупных моделей под конкретные языки и культуры, а также их применение в узких профессиональных сферах (медицина, инженерия). Стандартизированные открытые тесты остаются главным инструментом для независимой проверки достижений и повышения доверия к разработкам.
▪ Управление, принятие решений и агентные системы
Интеллект, способный эффективно управлять процессами, принимать взвешенные решения и функционировать автономно, является одним из приоритетов современной индустрии. Современные методы глубокого обучения с подкреплением, дополненные крупными языково-моделями, позволяют создавать мощные интеллектуальные агенты, способные решать разнообразные задачи в разных условиях среды. Особый интерес вызывает разработка многоагентных систем, демонстрирующих высокий уровень восприятия, понимания и взаимодействия в сложной среде.
Форсайт-исследование подтверждает мнение большинства экспертов: развитие искусственного интеллекта выходит на качественно новый уровень, способный радикально изменить нашу жизнь. Этот этап характеризуется переходом от традиционных моделей машинного обучения к интеллектуальным агентам и гибким структурам, объединяющим статистическое обучение с явными знаниями и моделями мира. Такой подход обещает создать синергический эффект, ускоряя научные открытия и внедрение инновационных решений практически во всех сферах человеческой деятельности.
Интеграция глубоких знаний о природе явлений и ИИ-моделей позволяет создавать системы, способные решать комплексные задачи, ранее доступные лишь человеческому разуму. Теперь же искусственному интеллекту предстоит стать полноценным партнером ученых, инженеров и бизнесменов, обеспечивая высокие темпы прогресса в различных областях. Будущие достижения станут результатом взаимодействия между классическими методами научных исследований и новыми технологиями, основанными на машинном обучении и обработке больших объемов данных. Эта новая парадигма позволит ускорить появление прорывных технологий, значительно повысить эффективность производства и качества жизни населения планеты.
Полная версия отчета доступна по ссылке.
Форсайт был организован Правительством России, Минэкономразвития России, Стратегическим агентством поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР, Фонд «Сколково») совместно с ПАО Сбербанк, Ассоциацией «Альянс в сфере искусственного интеллекта» при участии Международного альянса в сфере искусственного интеллекта (AI Alliance Network), в который входят 17 отраслевых ассоциаций из 14 стран мира, включая российский Альянс в сфере ИИ.