Искусственный интеллект для бизнеса, образования и медицины: Инстиут ИИиЦН на ЦИПР-2026
Экспозиция Института ИИиЦН вызвала живой интерес у посетителей стенда — представителей государства, бизнеса, промышленности, сферы гостеприимства, здравоохранения и научно-образовательного сообщества. Гостям были продемонстрированы как прикладные решения для конкретных отраслей, так и платформенные продукты, направленные на оптимизацию бизнес-процессов и внедрение технологий искусственного интеллекта в корпоративную и образовательную среду.
Одной из флагманских разработок Института из представленных на конференции стала платформа предиктивной аналитики «Predict Core». Это унифицированное алгоритмическое ядро, которое позволяет компаниям перейти от реактивного управления «по факту» к проактивному принятию решений на основе прогнозов.
Платформа решает системную проблему бизнеса: большинство компаний сегодня опираются на исторические данные и интуицию, узнавая о провалах в спросе или выручке, когда реагировать уже поздно. Predict Core автоматически строит прогнозы спроса, выручки, цен для различных горизонтов и идентифицирует аномалии в данных, предоставляя менеджерам понятные дашборды и интерпретации.
Отраслевое решение для гостиничного бизнеса на базе «Predict Core» уже более двух лет успешно эксплуатируется в портфеле управляющей компании АО «НСБ» на 6 объектах. За это время платформа обработала более 135 тысяч броней и продемонстрировала снижение доли отмен бронирований на 19% в среднем по объектам пилота, прирост доходности на 6%.
Представленное решение может быть реализовано для любой отрасли, где есть база данных с историей операций (брони, продажи, заказы): сельское хозяйство (прогноз урожайности), строительство (прогноз сроков и расходов), ЖКХ (прогноз потребления ресурсов), ритейл (прогноз спроса по SKU).
Еще одной значимой разработкой, представленной Институтом, стала платформа «SmartMLOps». Это готовое промышленное решение, созданное в НИУ ВШЭ для развития экосистемы искусственного интеллекта в образовательных организациях. Внедрение платформы даёт возможность перевести даже небольшой учебный проект на основе ИИ, перевести в полноценный промышленный сервис всего за один день, решая сразу несколько системных проблем вузов.
В отличие от ситуаций, когда модели «живут на ноутбуках» студентов и пропадают после защиты диссертаций, «SmartMLOps» предоставляет единый каталог и инфраструктуру для эксплуатации ИИ-сервисов. Платформа разгружает ИТ-службы университетов от десятков разовых запросов на выделение графических процессоров (GPU), а также исключает риск утечки данных, поскольку вся работа с моделями (включая студенческие работы и диссертации) остается внутри защищенного периметра вуза.
Платформа «SmartMLOps» обеспечивает комплексное решение задач внедрения ИИ в образовательном учреждении: она сокращает время развертывания сервиса с 1–2 недель до нескольких часов или минут, повышая эффективность использования инфраструктуры до 85%, и автоматизирует до 80% задач по мониторингу и обслуживанию моделей, включая отслеживание дрейфа данных и аудит вызовов. Регистрация в реестре отечественного программного обеспечения запланирована на 2026 год.
Также на конференции была представлена система «EYAS», предназначенная для автоматизации офтальмологической диагностики. Искусственный интеллект автоматически локализует диск зрительного нерва, макулу и сосуды, проводит сегментацию контуров обнаруженных структур, оценивает параметры и генерирует предварительный текстовый отчет.
Даркшевич Андрей Николаевич
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук: Заместитель директора
Для Института ЦИПР 2026 это возможность рассказать индустрии о наших продуктах, возможностях, получить обратную связь и сделать следующий шаг в развитии. ЦИПР 2026 дал нам новые деловые контакты, профессиональные знания, потенциальные стратегические векторы развития (спасибо за диалог Максуту Игоревичу Шадаеву) и ряд прикладных задач для новых партнеров.