Математическое моделирование для химической промышленности: перспективы сотрудничества НИУ ВШЭ и «Акрилан» Группы РОСНАНО

Делегация Высшей школы экономики посетила с рабочим визитом завод «Акрилан» Группы РОСНАНО во Владимире — один из крупнейших российских производителей водных полимерных дисперсий для лакокрасочной промышленности. Целью визита стало обсуждение возможностей внедрения инструментов на основе математического моделирования в производственные процессы предприятия, а также развитие долгосрочного партнерства между университетом и промышленностью.

Математическое моделирование для химической промышленности: перспективы сотрудничества НИУ ВШЭ и «Акрилан» Группы РОСНАНО

Со стороны НИУ ВШЭ во встрече приняли участие директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН (Институт ИИиЦН) Алексей Наумов, заместитель директора Института ИИиЦН Андрей Даркшевич, заведующий НУЛ методов анализа больших данных Денис Деркач и Кошелев Даниил, будущий сотрудник Центра передовых исследований.

В рамках визита делегация ознакомилась со всеми стадиями производственного цикла: склад -> лабораторные исследования -> разработка технологий -> производство. Сотрудники компании поделились своим виденьем оптимизации и развития процессов, команда университета рассказала о передовых решения в науке в части машинного обучения и разработки новых материалов.

Итоговым событием рабочей поездки стала встреча с генеральным директором «Акрилан» Группы РОСНАНО Денисом Болушевским. Стороны обсудили возможные направления совместной работы: оптимизация складской логистики, систему управления запасами, применение передовых решений для развития технологических процессов.

Институт ИИиЦН активно развивает прикладные исследования, стремясь перенести передовые разработки цифровизации в реальный сектор экономики.

«Для нас крайне важно видеть, как наши фундаментальные исследования, в частности в области математического моделирования и машинного обучения, могут применяться на практике. Завод „Акрилан“ — это современное высокотехнологичное производство, где есть запрос на внедрение интеллектуальных систем», — отметил Алексей Наумов.

По итогам встречи стороны договорились о подготовке дорожной карты совместных проектов в области машинного обучения и разработки новых материалов.