Платформы для оценки моделей ML
Описание проекта
Перенос прогнозных моделей глубокого обучения из исследовательской среды в среду промышленного использования сопряжен со значительными затратами, связанными с разносторонней проверкой таких моделей: работа под нагрузкой, работа в условиях ограничений оперативной памяти, потоковый доступ к данным. Этот проект направлен на реализацию алгоритмов непрерывного мониторинга различных моделей глубокого обучения в промышленной среде и ранней диагностики необходимости предварительного обучения этих моделей на минимально необходимом наборе данных. Цель состоит в том, чтобы внедрить эту платформу в эксперимент CERN LHCb.
Цели и задачи
- разработка платформы для оценки моделей ML
- разработка методов проверки робастности/стабильности модели
- поставка платформы для эксперимента CERN LHCb
Ближайшие мероприятия
Будут аннонсированы позже