• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Темы проектов для студентов

В ходе выполнения курсовых и дипломных проектов студенты смогут познакомиться с реальными научно-техническими задачами, требующими от студентов погружения в интересную предметную область и владение соответствующими навыками в областях анализа данных, машинного обучения и/или разработки программного обеспечения. При хорошей и плодотворной активности возможно трудоустройство и участие в проектах на платной основе.


Отзывы студентов:

 Я многому научился у сотрудников лаборатории. Таня Лихоманенко круто знает машинное обучение, математику и программирование, разбирается в работе с большими данными, очень требовательна и нацелена на результат. Денис Деркач любит и ясно объясняет физику, отлично понимает машинное обучение и всегда открыт для новых идей. Оба всегда готовы ответить на возникшие вопросы, несмотря на занятость. Благодаря им я теперь гораздо лучше знаю современный стек машинного обучения (scikit-learn, xgboost, нейронные сети) и как работать с большими несбалансированными выборками. Стажировка в лаборатории оказалась полезна и с точки зрения soft skills: здесь высокая культура работы и обсуждения вопросов, а также очень приятная атмоcфера. Если вы хотите работать в scientific machine learning, особенно в физике высоких энергий, вам точно сюда

Петров Дмитрий Максимович
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Стажер-исследователь

 


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!