• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
The New Age of Credit Scoring and Decisioning

Filipenkov N., Siddiqi N., Akhadov A.

Risk and Compliance. 2019. No. JAN-MAR. P. 3-14.

Глава в книге
Data Mining of Changing Rules in Time Series

Filipenkov N., Petrova M.

In bk.: 7th International conference "Problems of Mathematical Physics and Mathematical Modelling” (2018) Book of abstracts. M.: National Research Nuclear University "MEPhI", 2018. P. 167-169.

Образовательная деятельность

Сотрудничество Высшей школы экономики и компании SAS началось еще в 2014 году.  С 2015 года на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ при поддержке компании успешно читается факультатив «Анализ данных на платформе SAS», посвященный изучению базовых технологий программирования и статистического анализа данных на платформе SAS. Он предназначен для подготовки бакалавров и магистров направления «Прикладная математика и информатика». Дисциплина входит в цикл дисциплин, связанных с основами информационных технологий и анализа данных.

Также с 2015 года компания SAS предоставляет учебные материалы и программное обеспечение, обучает лекторов и читает лекции курса «Анализ рисков на основе больших данных» магистерской программы «Системы Больших данных» Школы Бизнес-информатики.

C 2017 года компания участвует в реализации дисциплины «Проект» на бакалаврской программе ПМИ, обучает преподавателей и осуществляет методическую поддержку курсов «Прикладные линейные модели» и «Анализ категориальных данных» программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» на факультете социальных наук.

С 2018 года на кафедре преподаетсякурс «Анализ данных в бизнесе». Цель курса – обучить слушателей современным подходам, инструментам и методам интеллектуального анализа данных, применяемым в таких прикладных областях, как клиентская аналитика, управление рисками, противодействие мошенничеству и управление бизнес-процессами. Обучение предполагает не просто изучение математических моделей и алгоритмов, но и разбор конкретных примеров их применения для решения бизнес-задач. Студенты смогут изучить весь жизненный цикл аналитической модели, начиная с этапа формирования требований и подготовки данных и заканчивая этапом внедрения и эксплуатации.

Студенты, прошедшие подготовку на базовой кафедре, будут приглашаться на стажировку в компанию SAS, а также в компании-заказчики программного обеспечения SAS, где они смогут применить полученные знания на практике. Подробнее о Стажерской программе в SAS можно узнать по ссылке.