Семинар по биоинформатике
На семинаре планируется обсудить возможные постановки задач по биоинформатике. Предполагается, что по итогам семинара возникнут новые коллаборации между специалистами в области анализа данных и биологами.
11.00 – 12.20
Методы секвенирования нового поколения
12.40 – 14.00
Вычислительное прогнозирование цис-регуляторных элементов в геномах эукариотов
16.20 – 17.30
Масс-спектрометрия метаболитов и липидов
17.30 – 19.00
Машинное обучение в иммунологии
11.00 – 12.50
Обнаружение аномалий
13.10 – 14.00
Модели на основе гауссовских процессов для регрессии и классификации, часть 1
15.00 – 16.00
Модели на основе гауссовских процессов для регрессии и классификации, часть 2
16.20 – 18.00
Байесовские методы и особенности их применения в задачах анализа данных
18.00 – 19.00
Моделирование многообразий
20.00 – 21.00
Почему байесовские методы обнаружения сигнала в многоканальной задаче лучше, чем методы на основе правдоподобия
11.00 – 11.45
Мотивы в ДНК: идентификация и практические приложения в задачах регуляторной геномики
11.45 – 12.30
Экспериментальный анализ участков ДНК, связываемых факторами траскрипции: постгеномные методы на основе иммунопреципитации хроматина (ChIP-Seq)
12.50 – 13.30
Полногеномное предсказание профиля связывания (по следам соревнования ENCODE-DREAM)
16.20 – 17.20
Трехмерная структура хроматина — экспериментальные методы
17.20 – 18.00
Пространственная структура хроматина: анализ данных
18.00 – 18.30
Пространственная структура и динамика хроматина в гауссовом приближении
18.30 – 19.00
Чем отличается настоящая карта контактов ДНК от случайной матрицы
11.00 – 12.30
Введение в машинное обучение, часть 1
12.50 – 14.00
Введение в машинное обучение, часть 2
15.00 – 16.30
Введение в глубокое обучение, часть 1
16.50 – 18.00
Введение в глубокое обучение, часть 2