- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Руководство
Декан
–
Аржанцев Иван Владимирович
Первый заместитель декана
–
Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству
–
Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе
–
Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе
–
Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
9 октября – 20 ноября
18 октября, 18:10
18 октября, 19:00
28 октября, 18:00
31 октября, 16:40
10 ноября, 12:00
14 ноября, 13:40
26 ноября – 30 ноября
1 декабря, 12:00
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Наука и технологии
Образовательные программы
Бакалаврская программа
Прикладная математика и информатика
4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"
4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа
Программная инженерия
4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа
Анализ данных в биологии и медицине
2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Магистр по наукам о данных
2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Науки о данных
2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Системная и программная инженерия
2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Системное программирование
2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа
Статистическая теория обучения
2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Финансовые технологии и анализ данных
2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.
Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.
Статья
Beklemishev L. D., Kolmakov E.
Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.
Статья
Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P. et al.
PeerJ Computer Science. 2019. P. 1-20.
Глава в книге
In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.
Статья
В печати
Savostyanov A., Shapoval A., Shnirman M.
Physica D: Nonlinear Phenomena. 2019.
Форумы
С руководством факультета
- Важные объявления
-
Новый курс: до 11 ноября идёт набор на программу повышения квалификации Машинное обучение
-
Идет набор на подготовительные курсы для поступления в магистратуру. Образовательные программы: Финансовые технологии и анализ данных, Анализ данных в биологии и медицине
-
Научно-учебная лаборатория биоинформатики факультета компьютерных наук совместно с ГБОУ ДПО Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования Минздрава РФ стала организатором круглого стола «Пилотные проекты для исследования генетики сердечно-сосудистых заболеваний».
