- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: 125319, г. Москва,
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").
Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332
Email: computerscience@hse.ru
Руководство
Декан – Аржанцев Иван Владимирович
Первый заместитель декана – Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству – Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе – Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе – Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
20 июля – 3 августа
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Наука и технологии
Образовательные программы
Бакалаврская программа
Прикладная математика и информатика
4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"
4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа
Программная инженерия
4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа
Анализ данных в биологии и медицине
2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Науки о данных
2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Системная и программная инженерия
2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Системное программирование
2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа
Статистическая теория обучения
2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Финансовые технологии и анализ данных
2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.
Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.
Статья
Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.
Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.
Статья
Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.
Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.
Глава в книге
Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.
In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.
Статья
Шеин А. В., Zaikin A., Poptsova M.
Scientific Reports. 2019. Vol. 9. No. 7211. P. 1-16.
Форумы
С руководством факультета
Ученые ВШЭ с помощью машинного обучения выяснили, что две самые распространенные структуры в геноме: стебель-петля (шпильки) и G-квадруплексы — вызывают мутации генома, приводящие к раку. Результаты исследования опубликованы в BMC Cancer.
