Научный семинар Департамента программной инженерии

Декабрь

Дата: 4 декабря, 18:00, очно в ауд. G409 // онлайн 
Докладчик: Сегал Александр Петрович, канд. филос. наук, старший научный сотрудник Кафедры философии языка и коммуникации, МГУ им. Ломоносова  
Тема семинара: "О строительстве виртуальных миров. Козьма Прутков, пояс Златовласки и мир из мороженого."

Аннотация: Виртуальные миры стали предметом интереса массового сознания относительно недавно и мало кто задумывался над тем,  что на самом деле человечество играет в эти миры давным давно.
Виртуальные персонажи жили среди людей всегда. Например, Козьма Прутков полюбился русской публике еще в ХIХ веке, а в начале ХХ два известных русских поэта стрелялись из-за виртуальной Черубины де Габриак.
Но что делать, если мы хотим построить целый виртуальный мир?. Где разместить планету, чтобы ее жители не поджарились под лучами центрального светила и не замерзли  на окраине солнечной системы?
А где должна находиться планета, обитатели которой сделаны, например, из мороженого? Как они должны выглядеть и о чем могут думать?
Обо всем этом поговорим 4 декабря.

Семинар совместно с ПГ ПИКИ

Ноябрь

Дата: 27 ноября, 18:00, онлайн 
Докладчики: доцент ДПИ, к.т.н. Дегтярев К.Ю.  
Тема семинара: "Структурная сложность систем, раскрываемая через связность её элементов - особенности процедуры Q-анализа и перспективы её модификации"

Аннотация: Предварительные выводы о сложности рассматриваемых систем зачастую основаны на наблюдениях, оценках и выводах, которые направлены на выявление и моделирование структурных особенностей систем, проявляющихся в элементах систем и связях между ними. На фоне возможного присутствия и других факторов, определяющих специфику исследуемых систем, именно модели "элементы-связи" становятся доминирующими на начальных этапах анализа систем. Несмотря на их относительную простоту, такие модели не только обеспечивают адекватное формализованное описание систем, но и позволяют акцентировать внимание на тех структурных особенностях, которые как раз и проявляются через связность элементов систем, открывая возможности характеризовать сложность систем со структурной точки зрения. По сути, мы выделяем лишь один из аспектов сложности (понятия сложной системы и сложности в целом весьма многогранны), которая определяется наличием и силой связи между элементами системы. В докладе рассматривается процедура возможной модификация оценки структурной сложности моделей систем, используемой в рамках холистской процедуры многомерного структурного анализа (т.н. процедуры Q-анализа, использующей представление структуры системы в виде геометрического симплициального комплекса), становление которой связано с именем английского математика Рональда Эткина (Ronald Atkin), особенности представления симплициальных комплексов в виде симплекс-деревьев. Применение процедуры Q-анализа будет показано на примере одной из моделей.
   Одновременно, на практике мы можем столкнуться с вполне естественными ситуациями, когда информация (оценка) силы связей между элементами системы характеризуется неточностью (неопределенностью), связанной, например, с расхождением во мнениях экспертов (группы стейкхолдеров), невозможностью получения точных данных (оценок), или наличием целого набора данных измерений, относящихся к каждой конкретной связи. Можно ли в таких случаях 'расширить' процедуру Q-анализа, сохраняя её действенность, и если да, то каковы здесь перспективы? В докладе будут затронуты и эти вопросы.     

Октябрь

Совместный семинар Департамента программной инженерии и НУЛ облачных и мобильных технологий 
Дата: 23 октября, 18:00, ауд. - D202/ онлайн 
Докладчики: профессор ДПИ, зав.НУЛ ОиМТ Александров Д.В., стажеры-исследователи НУЛ ОиМТ: Василевский В., Караваева Е.  
Тема семинара: Программная система адаптивных подсказок «Мудрец» в виде плагина для SmartLMS для обучения программированию
Аннотация: В докладе представлены краткие результаты работы лаборатории облачных и мобильных технологий департамента программной инженерии за последнее время, особое внимание уделено одному из проектов – проекту по созданию интеллектуального помощника «Мудрец», реализованного в виде плагина для системы управления обучением SmartLMS. Цель проекта – повышение эффективности обучения студентов программированию за счет предоставления адаптивных и персонализированных подсказок в процессе решения задач.
Ключевыми компонентами такой программной системы, построенной на основе микросервисной архитектуры, являются работающий как медиатор Java-бекенд и набор подключаемых через адаптеры Python-сервисов, что обеспечивает ее гибкость и масштабируемость, позволяя подключать различные модели и сервисы для анализа кода и генерации релевантных подсказок.
Особое внимание будет уделено:
•        Концепции отбора нейросетевых моделей: будет описано применение многокритериального подхода TOPSIS для рационального выбора моделей (DeepSeek-V3, Qwen2.5-Coder-32B и др.), отвечающих необходимым требованиям по скорости, качеству и безопасности. 
•        Интеграции с инструментом создания диаграмм Mermaid: в докладе будет представлен подход к генерации блок-схем небольшими языковыми моделями (например, с 7B параметрами) с использованием языка, с которым модели не знакомы (на примере Mermaid).
•        Подстройки работы сервиса на основе анализа эмоционального состояния обучаемого: будет затронута тема анализа эмоционального фона учащегося на основе его взаимодействия с платформой, что позволяет помощнику не только давать технические советы, но и оказывать мотивирующую поддержку, адаптируя стиль общения с ним. 
Таким образом, проект «Мудрец» демонстрирует комплексный подход к созданию интеллектуальных обучающих систем, объединяя современные архитектурные решения и передовые разработки в области искусственного интеллекта для улучшения образовательного процесса.

Дата: 9 октября 2025 года, 18.00

Предзащита кандидатской диссертации:

Косов П.В., тема диссертации "Языковые и инструментальные средства эволюционной разработки программ на основе процедурно-параметрической парадигмы программирования"

Сентябрь

Дата: 25 сентября 2025 года, 18.00

Предзащита кандидатской диссертации:

Бегичева А.К., тема диссертации "Извлечение читаемых моделей из логов событий"

Шаимов Н.Д., тема диссертации "Методы и алгоритмы улучшения представления циклического поведения в моделях процессов, синтезируемых по журналам событий"

Совместный открытый онлайн-семинар Департамента программной инженерии и проекта «SmartMLOps – система размещения и управления сервисами искусственного интеллекта» 
Дата: 10 сентября, 12:00, онлайн по ссылке. 
Докладчики: преподаватели ДПИ: Салех Х.М., Силаев Ю.В. и стажер-исследователь отдела разработки программных систем МИЭМ Селяков И.В. 
Тема семинара: работа сервиса анонимизации данных, CI\CD процессов и модуля логирования событий, а также новый функционал системы SmartMLOps.
В ходе семинара планируется обсудить новые модули и сервисы системы SmartMLOps.
Приглашаем всех к участию на семинаре!