Научный семинар Департамента программной инженерии

Февраль

Дата: 12 февраля, 18:00, ауд.D109 / онлайн 
Докладчик: Семенова А.М., мл.н.с., преподаватель, Ткачев Д.С., мл.н.с., преподаватель, департамент математики ФЭН
Тема семинара: Сетевой анализ. Новые методы и приложения

Аннотация: Поиск наиболее важных вершин в графе является одним из приоритетных направлений в области сетевого анализа. Рассматривается новый класс мер центральности, учитывающих параметры вершин, групповое влияние вершин и веса ребер. Предлагается адаптация новых индексов для многослойных сетей. Новые подходы позволяют учитывать дополнительные параметры для расчета мер центральности, что обеспечивает более корректное выявление ключевых факторов в комплексных социальных системах. Модель апробирована на реальных данных о миграции, семьях Флоренции XV века.

Январь

Дата: 29 января, 18:10, онлайн 
Докладчик: Александров Д.В., проф., д.тех.н., заведующий НУЛ ОиМТ 
Тема семинара: "Метод восстановления структуры зашумленных графов и признаков их узлов" по результатам стажировки в Харбинский технологический институт (HIT)

Аннотация: Графовые нейронные сети (GNN) способствовали развитию подходов к обучению представлений графов, обеспечивая эффективное извлечение признаков из графовых данных. Однако их производительность не всегда стабильна в реальных приложениях, где структуры и признаки узлов графов зашумлены или неполны. Известные методы обучения структуры графа (GSL) в основном фокусируются на уменьшении структурного шума, но при этом не всегда эффективны, когда признаки узлов также зашумлены. Для решения подобных проблем представлен метод, итеративно решающий задачи очистки структуры зашумленного графа и восстановления признаков его узлов.

Совместный семинар ДПИ и НУЛ ОиМТ

Дата: 15 января, 18:00, очно в ауд. G508 
Докладчик: Лебедев С.А., к.э.н., руководитель ДПИ  
Тема семинара: Об открытом опубликовании и экспортном контроле

Аннотация: Сообщение посвящено организационно-правовым аспектам открытого опубликования и экспортного контроля результатов интеллектуальной деятельности в НИУ ВШЭ

Декабрь

Дата: 25 декабря, 17:00, очно в ауд. G508 
Докладчик: Агамирзян И.Р., к.ф.-м.н., профессор ДПИ  
Тема семинара: "Решения с открытым кодом для локальных голосовых помощников"

Аннотация: Получившие в последние годы массовое распространение голосовые помощники (Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant, Алиса от Яндекса и т. д.) все отличаются общей особенностью – они работают через облачные сервисы и реализуются в Центрах обработки данных соответствующих компаний. Соответственно, при возникновении проблем с доступом в интернет такие помощники оказываются неработоспособными. В то же время развитие аппаратной базы и технологий машинного обучения сделали возможной реализацию голосовых помощников, работающих на краю сети и независимых от доступа в интернет. Сегодня существует ряд решений для STT и TTS, реализованных в модели ПО с открытым кодом и способных работать на относительно небольших и дешёвых компьютерах. К ним относятся Whisper от OpenAI (STT с предобученными сетями для различных языков), Piper от OpenHome (TTS для различных языков и голосов) и относительно недавно появившийся интеграционный протокол Wyoming (разработка OpenHome Foundation), позволяющий проинтегрировать решения разных производителей в полноценного локального голосового помощника. В докладе проводится обзор таких решений с открытым кодом и рассматривается процесс интеграции и решения возникающих при этом проблем.

Кроме того, анализируется баланс между целесообразностью реализации решений на краю сети (Edge) и в облаке (Cloud). Формулируется перспективная гибридная модель работы голосовых помощников, при которой запросы на выполнение операций могут реализовываться локально (на устройствах сети IoT), а запросы, связанные с поиском в Интернете и разнообразной аналитикой и/или мониторингом реализуются через обращение к облаку (в ЦОД провайдера услуги). В идеале возможна разработка голосового помощника в виде ставшей уже традиционной колонки, бесшовно интегрирующего локальные и сетевые запросы. Это становится возможным как за счёт миниатюризации и удешевления высокопроизводительных вычислителей (Raspberry Pi 5, Nvidia Jetson Orin Nano NX), так и за счёт быстрого повышения «плотности возможностей» (“capability density”) больших языковых моделей (в соответствии с недавней публикацией в Nature – “Densing law of LLMs”, Chaojun Xiao, Jie Cai, Weilin Zhao, Biyuan Lin, Guoyang Zeng, Jie Zhou, Zhi Zheng, Xu Han, Zhiyuan Liu & Maosong Sun, published: 06 November 2025 – возможности LLM на тех же вычислительных ресурсах в последнее время удваиваются каждые 3.5 месяца, что делает перспективным использование различных интеллектуальных ассистентов на миниатюрных устройствах, вплоть до смартфонов).

В рамках доклада предполагается демонстрация работающего решения голосового помощника и сравнение характеристик распознавания голосового запроса при различных параметрах используемых моделей на CPU и GPU.

Декабрь

Дата: 4 декабря, 18:00, очно в ауд. G409 // онлайн 
Докладчик: Сегал Александр Петрович, канд. филос. наук, старший научный сотрудник Кафедры философии языка и коммуникации, МГУ им. Ломоносова  
Тема семинара: "О строительстве виртуальных миров. Козьма Прутков, пояс Златовласки и мир из мороженого."

Аннотация: Виртуальные миры стали предметом интереса массового сознания относительно недавно и мало кто задумывался над тем,  что на самом деле человечество играет в эти миры давным давно.
Виртуальные персонажи жили среди людей всегда. Например, Козьма Прутков полюбился русской публике еще в ХIХ веке, а в начале ХХ два известных русских поэта стрелялись из-за виртуальной Черубины де Габриак.
Но что делать, если мы хотим построить целый виртуальный мир?. Где разместить планету, чтобы ее жители не поджарились под лучами центрального светила и не замерзли  на окраине солнечной системы?
А где должна находиться планета, обитатели которой сделаны, например, из мороженого? Как они должны выглядеть и о чем могут думать?
Обо всем этом поговорим 4 декабря.

Семинар совместно с ПГ ПИКИ

Ноябрь

Дата: 27 ноября, 18:00, онлайн 
Докладчики: доцент ДПИ, к.т.н. Дегтярев К.Ю.  
Тема семинара: "Структурная сложность систем, раскрываемая через связность её элементов - особенности процедуры Q-анализа и перспективы её модификации"

Аннотация: Предварительные выводы о сложности рассматриваемых систем зачастую основаны на наблюдениях, оценках и выводах, которые направлены на выявление и моделирование структурных особенностей систем, проявляющихся в элементах систем и связях между ними. На фоне возможного присутствия и других факторов, определяющих специфику исследуемых систем, именно модели "элементы-связи" становятся доминирующими на начальных этапах анализа систем. Несмотря на их относительную простоту, такие модели не только обеспечивают адекватное формализованное описание систем, но и позволяют акцентировать внимание на тех структурных особенностях, которые как раз и проявляются через связность элементов систем, открывая возможности характеризовать сложность систем со структурной точки зрения. По сути, мы выделяем лишь один из аспектов сложности (понятия сложной системы и сложности в целом весьма многогранны), которая определяется наличием и силой связи между элементами системы. В докладе рассматривается процедура возможной модификация оценки структурной сложности моделей систем, используемой в рамках холистской процедуры многомерного структурного анализа (т.н. процедуры Q-анализа, использующей представление структуры системы в виде геометрического симплициального комплекса), становление которой связано с именем английского математика Рональда Эткина (Ronald Atkin), особенности представления симплициальных комплексов в виде симплекс-деревьев. Применение процедуры Q-анализа будет показано на примере одной из моделей.
   Одновременно, на практике мы можем столкнуться с вполне естественными ситуациями, когда информация (оценка) силы связей между элементами системы характеризуется неточностью (неопределенностью), связанной, например, с расхождением во мнениях экспертов (группы стейкхолдеров), невозможностью получения точных данных (оценок), или наличием целого набора данных измерений, относящихся к каждой конкретной связи. Можно ли в таких случаях 'расширить' процедуру Q-анализа, сохраняя её действенность, и если да, то каковы здесь перспективы? В докладе будут затронуты и эти вопросы.     

Октябрь

Совместный семинар Департамента программной инженерии и НУЛ облачных и мобильных технологий 
Дата: 23 октября, 18:00, ауд. - D202/ онлайн 
Докладчики: профессор ДПИ, зав.НУЛ ОиМТ Александров Д.В., стажеры-исследователи НУЛ ОиМТ: Василевский В., Караваева Е.  
Тема семинара: Программная система адаптивных подсказок «Мудрец» в виде плагина для SmartLMS для обучения программированию
Аннотация: В докладе представлены краткие результаты работы лаборатории облачных и мобильных технологий департамента программной инженерии за последнее время, особое внимание уделено одному из проектов – проекту по созданию интеллектуального помощника «Мудрец», реализованного в виде плагина для системы управления обучением SmartLMS. Цель проекта – повышение эффективности обучения студентов программированию за счет предоставления адаптивных и персонализированных подсказок в процессе решения задач.
Ключевыми компонентами такой программной системы, построенной на основе микросервисной архитектуры, являются работающий как медиатор Java-бекенд и набор подключаемых через адаптеры Python-сервисов, что обеспечивает ее гибкость и масштабируемость, позволяя подключать различные модели и сервисы для анализа кода и генерации релевантных подсказок.
Особое внимание будет уделено:
•        Концепции отбора нейросетевых моделей: будет описано применение многокритериального подхода TOPSIS для рационального выбора моделей (DeepSeek-V3, Qwen2.5-Coder-32B и др.), отвечающих необходимым требованиям по скорости, качеству и безопасности. 
•        Интеграции с инструментом создания диаграмм Mermaid: в докладе будет представлен подход к генерации блок-схем небольшими языковыми моделями (например, с 7B параметрами) с использованием языка, с которым модели не знакомы (на примере Mermaid).
•        Подстройки работы сервиса на основе анализа эмоционального состояния обучаемого: будет затронута тема анализа эмоционального фона учащегося на основе его взаимодействия с платформой, что позволяет помощнику не только давать технические советы, но и оказывать мотивирующую поддержку, адаптируя стиль общения с ним. 
Таким образом, проект «Мудрец» демонстрирует комплексный подход к созданию интеллектуальных обучающих систем, объединяя современные архитектурные решения и передовые разработки в области искусственного интеллекта для улучшения образовательного процесса.

Дата: 9 октября 2025 года, 18.00

Предзащита кандидатской диссертации:

Косов П.В., тема диссертации "Языковые и инструментальные средства эволюционной разработки программ на основе процедурно-параметрической парадигмы программирования"

Сентябрь

Дата: 25 сентября 2025 года, 18.00

Предзащита кандидатской диссертации:

Бегичева А.К., тема диссертации "Извлечение читаемых моделей из логов событий"

Шаимов Н.Д., тема диссертации "Методы и алгоритмы улучшения представления циклического поведения в моделях процессов, синтезируемых по журналам событий"

Совместный открытый онлайн-семинар Департамента программной инженерии и проекта «SmartMLOps – система размещения и управления сервисами искусственного интеллекта» 
Дата: 10 сентября, 12:00, онлайн по ссылке. 
Докладчики: преподаватели ДПИ: Салех Х.М., Силаев Ю.В. и стажер-исследователь отдела разработки программных систем МИЭМ Селяков И.В. 
Тема семинара: работа сервиса анонимизации данных, CI\CD процессов и модуля логирования событий, а также новый функционал системы SmartMLOps.
В ходе семинара планируется обсудить новые модули и сервисы системы SmartMLOps.
Приглашаем всех к участию на семинаре!