• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Crystallochemical Design of Huntite-Family Compounds

Kuz’micheva G. M., Kaurova I. A., Rybakov V. B. et al.

Crystals. 2019. Vol. 9. No. 2. P. 1-49.

Глава в книге
Structural Synthesis of the IoT System for the Fog Computing

Saksonov E., Leokhin Y., Panfilov, P.

In bk.: 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT, FRUCT 2019. IEEE Computer Society, 2019. P. 381-387.

Препринт
Темпоральные расширения в стандарте SQL

С.Д. Кузнецов

Препринты ИСП РАН. Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, 2017. № 30.

Научный семинар Департамента программной инженерии



7 сентября 2018 года

Легостаев Богдан Леонидович, - Закиров Дамир Андреевич: заведующий лабораторией инновационных образовательных проектов МЦКО.

начальник отдела независимого тестирования и развития образовательного потенциала МЦКО

Закиров Дамир Андреевич,

заведующий лабораторией инновационных образовательных проектов МЦКО

Нейронные сети в процедурах оценки знаний и умений 

Государственное учреждение Московский центр качества образования создан в целях решения задач повышения эффективности оценки качества знаний обучающихся, выявления и подготовки талантливой молодёжи, совершенствования различных форм аттестации образовательных учреждений и обучающихся, организации и проведения мониторинговых исследований.

В рамках доклада будут обсуждаться возможности использования машинного обучения и нейронных сетей для создания вариантов КИМ, создания новых типов заданий/диагностик, а также для автоматизации проверки заданий.

Время:     16:00 
Место:     Кочновский проезд,  д. 3, ауд.317 
Язык семинара:     русский



14 июня 2018 года

Данила Андреевич Медведев,

футуролог, архитектор проекта НейроКод

НейроКод  

НейроКод - новый GUI (с масштабированием и автоверсткой) для обеспечения задач гибкого когнитивно легкого моделирования Данила расскажет небольшой исторический контекст, новые и старые концепты эпохи компьютеров, на которых стоит проект:
— моделирование, физические символьные системы, фреймворк усиления интеллекта, единое цифровое пространство, автоверстка; — архитектурные принципы (краткий обзор);
— принципы работы пользователей:
— групповая работа над общей цифровой моделью;
— базовые технические детали реализации (текущая, планируемая).

Во второй части доклада будет кратко про применения:
— управленческие кейсы (на примере проектов для Росатома);
— моделирование предприятия;
— проектирование архитектуры мелких и крупных ИТ-проектов (опыт команды НейроКод);
— потенциальное применение для проектирования цифровизации экономики.

Время:     15:10 
Место:     Кочновский проезд,  д. 3, ауд.402 
Язык семинара:     русский



12 апреля 2018 года

Михаил Сергеевич Цветков,

руководитель технической группы Интел в России

Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип 

В докладе будет рассказано о технологиях Intel, созданных для решения задач на каждом шаге большого AI проекта. Это новые устройства на базе Intel® 3D XPoint™, позволяющие расширять память стандартного сервера до терабайтных размеров, новые процессоры семейства Intel® Xeon®, Intel® Nervana™ Neural Network Processor и Intel® FPGA. Так будет показано устройство на Intel Myriad для встраиваемых систем с искусственным интеллектом. Вторая часть доклада будет посвящена исследованиям Intel в области нейроморфных вычислений – представленной недавно асинхронной схеме для самообучающейся импульсной нейронной сети.

Время:     18:10 
Место:     Кочновский проезд,  д. 3, ауд.622 
Язык семинара:     русский


Архив научных семинаров: