Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 11. С. 108-131.
Neznanov A., Kuznetsov S., Glushko A. et al.
In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024.
Begicheva A., Lomazova I. A., Nesterov R.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
7 сентября 2018 года
начальник отдела независимого тестирования и развития образовательного потенциала МЦКО
заведующий лабораторией инновационных образовательных проектов МЦКО
Нейронные сети в процедурах оценки знаний и умений
Государственное учреждение Московский центр качества образования создан в целях решения задач повышения эффективности оценки качества знаний обучающихся, выявления и подготовки талантливой молодёжи, совершенствования различных форм аттестации образовательных учреждений и обучающихся, организации и проведения мониторинговых исследований.
В рамках доклада будут обсуждаться возможности использования машинного обучения и нейронных сетей для создания вариантов КИМ, создания новых типов заданий/диагностик, а также для автоматизации проверки заданий.
Время: 16:00
Место: Кочновский проезд, д. 3, ауд.317
Язык семинара: русский
14 июня 2018 года
футуролог, архитектор проекта НейроКод
НейроКод
НейроКод - новый GUI (с масштабированием и автоверсткой) для обеспечения задач гибкого когнитивно легкого моделирования Данила расскажет небольшой исторический контекст, новые и старые концепты эпохи компьютеров, на которых стоит проект:
— моделирование, физические символьные системы, фреймворк усиления интеллекта, единое цифровое пространство, автоверстка; — архитектурные принципы (краткий обзор);
— принципы работы пользователей:
— групповая работа над общей цифровой моделью;
— базовые технические детали реализации (текущая, планируемая).
Во второй части доклада будет кратко про применения:
— управленческие кейсы (на примере проектов для Росатома);
— моделирование предприятия;
— проектирование архитектуры мелких и крупных ИТ-проектов (опыт команды НейроКод);
— потенциальное применение для проектирования цифровизации экономики.
Время: 15:10
Место: Кочновский проезд, д. 3, ауд.402
Язык семинара: русский
12 апреля 2018 года
руководитель технической группы Интел в России
Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип
В докладе будет рассказано о технологиях Intel, созданных для решения задач на каждом шаге большого AI проекта. Это новые устройства на базе Intel® 3D XPoint™, позволяющие расширять память стандартного сервера до терабайтных размеров, новые процессоры семейства Intel® Xeon®, Intel® Nervana™ Neural Network Processor и Intel® FPGA. Так будет показано устройство на Intel Myriad для встраиваемых систем с искусственным интеллектом. Вторая часть доклада будет посвящена исследованиям Intel в области нейроморфных вычислений – представленной недавно асинхронной схеме для самообучающейся импульсной нейронной сети.
Время: 18:10
Место: Кочновский проезд, д. 3, ауд.622
Язык семинара: русский