Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Кулямин В. В., Петренко А. К., Рудина Е.
Труды Института системного программирования РАН. 2024. Т. 36. № 5. С. 7-16.
Максименкова О. В., Лебедев С. А., Поздняков Д. А.
В кн.: Текущие вызовы в подготовке кадров. Обучение специалистов по современным направлениям информационных технологий, кибербезопасности и ИКТ-электроники, актуальным для экономики данных: сборник научных трудов. Тверь: Издательство Тверского государственного университета, 2024. С. 106-108.
Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.
Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025
Ведущее учебно-методическое и научное подразделение, обеспечивающее преподавание дисциплин профессионального цикла студентам образовательной
программы бакалавриата «Программная инженерия» и образовательных программ магистратуры «Системное программирование» и «Системная и программная инженерия».
Руководитель департамента – доцент Сергей Аркадьевич Лебедев
Подготовка ведется в соответствии с международными стандартами в области информационных технологий:
В департаменте ведутся исследования по различным научным направлениям, в число которых входят:
– Анализ и моделирование бизнес-процессов
– Формальные модели распределенных систем
– Нечеткая логика
– Архитектура вычислительных систем
– Компиляторные технологии
– Средства анализа и разработки программного обеспечения
– Базы данных
– Математическое моделирование
– Нейросетевые технологии
– Технологии искусственного интеллекта
– Блокчейн-технологии
– Процессно-ориентированные информационные системы
– Человеко - машинное взаимодействие
– Разработка компьютерных игр
– Системное программирование
– Облачные и мобильные технологии