• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа

Публикации
Статья
Triadic Formal Concept Analysis and Triclustering: Searching for Optimal Patterns

Ignatov D. I., Gnatyshak D. V., Kuznetsov S. O. et al.

Machine Learning. 2015.

Глава в книге
RAPS: A Recommender Algorithm Based on Pattern Structures

Ignatov D. I., Корнилов Д. И.

In bk.: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015). Buenos Aires: 2015. P. 87-98.

Научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа (НУЛ ИССА) создана в конце 2012 года и является структурным подразделением департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

В лаборатории ведутся фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных большого объёма и сложной структуры, разрабатываются программные средства анализа данных и компоненты интеллектуальных систем.

Лаборатория развивается в направлении центра исследования и интеграции новейших методов искусственного интеллекта (с акцентом на интеллектуальном анализе данных и структурном анализе) для повышения «интеллектуальности» и достижения адаптивности программных средств.


Стажер-исследователь МНУЛ ИССА Элла Тюрюмина выступила с докладом на конференции IEEE ICHI 2017 в США

С 23 по 26 августа 2017 г. в Парк Сити (Юта, США) прошла 5-я Международная конференция по медицинской информатике 2017: глобальное  здравоохранение, персонализированная медицина и неотложная медицина в эпоху больших данных.

Cеминар ММИТ: Синтезатор текста по онтологическому представлению как базовый компонент при разработке диалоговых систем. Докладчик: Емельянов Антон

13 сентября на семинаре лаборатории выступил Емельянов Антон, аспирант ФИВТ МФТИ

На семинаре ММИТ выступил Prof. Dr. Steffen Holldobler с докладом «Bounded Skeptical Reasoning»

Prof. Dr. Steffen Holldobler, TU-Dresden