Три проекта научно-учебных групп ФКН стали победителями общеуниверситетского конкурса

22 декабря были подведены итоги конкурса ВШЭ на создание научно-учебных групп (НУГ). В числе победителей — три проекта от сотрудников факультета компьютерных наук.

Конкурс направлен на поддержку исследовательских инициатив, объединяющих студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых под руководством опытных наставников. В каждом проекте должно работать как минимум пять человек, половина из которых — молодые участники до 39 лет, включая не менее двух студентов.
Согласно новому формату конкурса, научно-учебные группы рассматриваются как «трамплин для развития идей в устойчивые исследовательские направления». Участники НУГ получают возможность в течение первого года подготовить заявку на внешний грант, а в случае необходимости — продолжать работу при поддержке университета еще один год.

Победители от ФКН:

• Машинное обучение в атомистическом моделировании. Руководитель: доцент департамента больших данных и информационного поиска Иван Новиков.
• Устойчивые модели минимальной сложности для принятия решений в медицине. ИИ и анализ данных в медицине. Руководитель: профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта Олег Пьяных. 
• Методы машинного обучения для исследования геномных кластеров прокариот. Научно-учебная группа эволюционной геномики. Руководитель: старший научный сотрудник международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Сергей Шмаков.

«Мы решаем фундаментальную проблему: функции 40% микробных генов до сих пор неизвестны. Изучение этой “тёмной материи” биологии позволит создать новые биотехнологические инструменты и методы лечения заболеваний. Нашей задачей является расшифровка “геномного языка”. Мы применяем ML для анализа геномного контекста для определения функций генов. Мы ждём студентов — как тех, кто интересуется развитием алгоритмов на графах, ML-методов и анализом больших данных, так и тех, кто желает развивать свои вычислительные навыки для решения биологических задач»,
— рассказал Сергей Шмаков. 

«Научно-учебная группа занимается разработкой машинно-обучаемых моделей для описания межатомного взаимодействия в материалах, а также применением методов искусственного интеллекта в атомистическом моделировании. Важную роль в проведении исследований будут играть студенты: проекты позволят освоить им новые знания в области математики, машинного обучения и компьютерных наук, а также провести свои первые научные исследования и написать научные статьи»,
— отметил Иван Новиков. 

Поздравляем коллег и желаем продуктивной работы!