• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Онлайн-проекты факультета компьютерных наук — это программы и курсы для тех, кто интересуется Computer Science и в целом технологиями в самом широком смысле: от совершенствования базовых digital-навыков до интеллектуального анализа данных и создания нейронных сетей.

Мы предлагаем не только классические массовые открытые онлайн-курсы (МООК), но и полноценные онлайн‑программы бакалавриата и магистратуры, а также сетевое партнерство с другими университетами.

С нами вы погрузитесь в области программирования, анализа данных, машинного обучения и промышленной разработки.

В этом разделе вы найдете информацию обо всех образовательных онлайн-проектах факультета компьютерных наук, а также сможете записаться на интересные вам курсы — мы бережно собрали актуальные ссылки на каждый из них.

Коротко о нас

  • Программы для любого уровня подготовки
  • Авторы — эксперты IT-отрасли, лучшие преподаватели и ведущие ученые НИУ ВШЭ
  • Курсы на английском и русском языках
  • Много практики, подкрепленной теорией
  • Более 500 тысяч слушателей по всему миру
  • Награда «Outstanding Educator Award» от платформы Coursera
  • Наши курсы — среди самых популярных на Coursera в России
2 магистратуры
в онлайн-формате
7 специализаций
на русском и английском языках
1 бакалавриат
в онлайн-формате
51 онлайн-курс
на платформах Coursera, НПОО и Stepik

 


 

Новости

Специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей» и «Математика для анализа данных» появились на международной образовательной платформе. С декабря 2020 года факультет компьютерных наук Вышки запустил уже несколько курсов и специализаций на Coursera, ориентированных как на опытных специалистов, так и на новичков в Data Science.
2 марта
Студент магистерской онлайн-программы Master of Data Science Алексей Толкачев, ведущий специалист по анализу данных, рассказал о своей победе в хакатоне Agro Code, поделился впечатлениями от программы, а также объяснил, почему в дальнейшем планирует заниматься компьютерным зрением. 
27 января
«Python как иностранный» станет хорошей точкой старта для дальнейшего изучения более сложных курсов по анализу данных.
18 января

Все новости