Онлайн-проекты факультета компьютерных наук — это программы и курсы для тех, кто интересуется Computer Science и в целом технологиями в самом широком смысле: от совершенствования базовых digital-навыков до интеллектуального анализа данных и создания нейронных сетей.

Мы предлагаем не только классические массовые открытые онлайн-курсы (МООК), но и полноценные онлайн‑программы бакалавриата и магистратуры, а также сетевое партнерство с другими университетами.

С нами вы погрузитесь в области программирования, анализа данных, машинного обучения и промышленной разработки.

В этом разделе вы найдете информацию обо всех образовательных онлайн-проектах факультета компьютерных наук, а также сможете записаться на интересные вам курсы — мы бережно собрали актуальные ссылки на каждый из них.

Коротко о нас

  • Программы для любого уровня подготовки
  • Авторы — эксперты IT-отрасли, лучшие преподаватели и ведущие ученые НИУ ВШЭ
  • Курсы на английском и русском языках
  • Много практики, подкрепленной теорией
  • Более 500 тысяч слушателей по всему миру
  • Награда «Outstanding Educator Award» от платформы Coursera
  • Наши курсы — среди самых популярных на Coursera в России
2 магистратуры
в онлайн-формате
7 специализаций
на русском и английском языках
1 бакалавриат
в онлайн-формате
51 онлайн-курс
на платформах Coursera, НПОО и Stepik

 


 

Новости

Факультет компьютерных наук выпустил новый онлайн-курс «Компьютерное зрение». 11 недель видеолекций и практических заданий доступны для всех желающих на платформе «Открытое образование». Курс предназначен для тех, кто уже знаком с программированием на Python и основами машинного обучения.
31 января
Он войдет в пакет онлайн-курсов проекта Data Culture. Основная цель Data Culture — расширить цифровые компетенции студентов разных факультетов Высшей школы экономики. Онлайн-курсы проекта доступны не только студентам Вышки, но и всем желающим.
1 декабря, 2021 г.
На платформе Coursera вышел новый курс Digital Literacy, созданный в рамках общеуниверситетского проекта Data Culture. Программа состоит из 10 блоков, которые подготовлены специалистами в соответствующей области. Всего над курсом работали 11 авторов.
29 сентября, 2021 г.

Все новости